Tableau 10 et Tableau 9.3 Desktop, Serveur & Science des données

Aperçu

Apprenez la science et l'art de créer des rapports puissants et des tableaux de bord pour résoudre des problèmes d'affaires étonnants et difficiles Ce que vous apprendrez :

- Apprenez les principes de la visualisation des données et l'importance de Tableau dans le monde actuel - Découvrez l'architecture de Tableau et les principaux graphiques utilisés dans Tableau - Comprenez les concepts statistiques essentiels à la réussite professionnelle avec Tableau - Apprenez à construire des modèles de prédiction et des modèles de prévision dans Tableau - Découvrez les champs calculés de Tableau et les concepts avancés de reporting - Approfondissez vos connaissances sur le clustering K-Means et le text mining et comment les réaliser dans Tableau - Apprenez différents concepts du serveur Tableau, y compris les paramètres de sécurité, les rapports automatiques, etc. Ce cours porte sur l'apprentissage de l'outil d'intelligence d'affaires et d'analyse appelé Tableau, qui est en position de leader depuis 4 ans.

L'intelligence d'affaires, l'analyse, la visualisation de données, Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau & Hadoop, Tableau & R sont des termes courants pour trouver ce cours. Nous avons inclus le contenu du cours sous forme de présentation PowerPoint, de jeux de données utilisés pour la visualisation, de 2 projets d'étude de cas en direct à télécharger, de questions d'entretien, de CV/profils pour les chercheurs d'emploi.

Ce cours est extrêmement exhaustif et durera donc plus de 25 heures. Il est structuré pour débuter avec une introduction à l'outil et aux principes de la visualisation des données.

Ensuite, Tableau Desktop est expliqué en détail, y compris les concepts analytiques derrière les visualisations applicables. Enfin, le cours se termine par une explication sur le serveur Tableau et les 2 cas d'utilisation finaux en tant que projets, ainsi que des questions d'entretien pour les chercheurs d'emploi.

Les opportunités d'emploi pour Tableau sont abondantes et les salaires sont très prometteurs et parmi les plus élevés dans ce domaine. Ce cours est également très complet, incluant les statistiques, la prévision, les modèles de régression, le clustering K-Means, le text mining, Hadoop et R nécessaires pour Tableau.

Sont également inclus les concepts de Tableau Desktop et Server dans un seul cours.

Programme

• Introduction à la visualisation des données
Importance de la visualisation des données
Principes d'une visualisation de données efficace
Aperçu de Tableau et son impact dans l'industrie
• Architecture de Tableau
Aperçu et composants de Tableau Desktop
Principales différences entre Tableau 9.3 et Tableau 10
• Fonctionnalités de base de Tableau
Exploration de l'interface Tableau
Connexion aux sources de données
Création de graphiques et diagrammes de base
• Techniques avancées de visualisation
Types de graphiques principaux dans Tableau
Création de tableaux de bord et récits complexes
Intégration de l'interactivité dans les rapports
• Concepts statistiques dans Tableau
Introduction aux concepts statistiques et leur application dans Tableau
Construction de modèles de prédiction et de régression
Création de modèles de prévision
• Techniques de reporting avancées
Utilisation des champs calculés
Utilisation approfondie des fonctions de Tableau
• Science des données dans Tableau
Clustering K-Means dans Tableau
Introduction au Text Mining dans Tableau
Intégration avec R et Hadoop pour des analyses avancées
• Tableau Server
Aperçu de l'architecture de Tableau Server
Gestion et configuration des paramètres de sécurité
Mise en place de rapports automatiques et d'alertes
• Applications et études de cas
Études de cas réels en entreprise
Projets pratiques simulant des scénarios d'affaires complexes
• Préparation professionnelle
Termes courants et leur pertinence
Préparation pour les entretiens avec des questions exemples
Rédaction de CV et profils centrés sur Tableau
• Conclusion et apprentissage complémentaire
Résumé des points clés
Pistes pour l'apprentissage continu et le renforcement des compétences dans Tableau
• Matériaux supplémentaires
Présentations PowerPoint et ensembles de données
Projets d'étude de cas téléchargeables

Enseigné par

ExcelR Solutions

Sujets

Science des données