Tableau 10 et Tableau 9.3 Desktop, Serveur & Science des données

Aperçu

Learn the science & art behind creating powerful reports, dashboards to solve amazing & difficult business problems What you'll learn:

Learn about data visualisation principles & importance of Tableau in present worldLearn about Tableau Architecture & the top charts used in TableauLearn about the statistical concepts pivotal for success in Tableau professionLearn about building prediction models & forecasting models in TableauLearn about Tableau calculated fields & advanced reporting conceptsLearn in-depth concepts of K-Means clustering & Text Mining & how to accomplish the same in TableauLearn about various Tableau Server concepts including security settings, automatic reporting, etc. This course is about learning Business Intelligence &Analytical tool called Tableau, which has been in leaders position since 4 yearsBusiness Intelligence, Analytics, Data Visualisation, Tableau desktop, Tableau server, Tableau & Hadoop, Tableau &R, are the common terminologies used to find this courseWe have included course content in form of powerpoint presentation, datasets used for visualisation, 2 live casestudy projectsfor download, interview questions, sample resumes/profiles for job seekersThis course is extremely exhaustive &hence will last for more than 25hoursCourse is structured to start with introduction to the tool & the principles behind data visualisation.

From there Tableau desktop is explained thoroughly including analytical conceptsbehind applicable visualisation. Finally course ends with explanation on Tableau server & the final 2 use cases as projects along with interview questions for job seekersJobs are abundant for Tableau & salaries are very promising & highest in this domain.

Also this course is very exhaustive which includes Statistics, Forecasting, Regression models, K-means Clustering, Text Mining, Hadoop & Rrequired for Tableau. Also included are Tableau Desktop &Server concepts in one course.

Programme

• Introduction à la visualisation des données
Importance de la visualisation des données
Principes d'une visualisation de données efficace
Aperçu de Tableau et son impact dans l'industrie
• Architecture de Tableau
Aperçu et composants de Tableau Desktop
Principales différences entre Tableau 9.3 et Tableau 10
• Fonctionnalités de base de Tableau
Exploration de l'interface Tableau
Connexion aux sources de données
Création de graphiques et diagrammes de base
• Techniques avancées de visualisation
Types de graphiques principaux dans Tableau
Création de tableaux de bord et récits complexes
Intégration de l'interactivité dans les rapports
• Concepts statistiques dans Tableau
Introduction aux concepts statistiques et leur application dans Tableau
Construction de modèles de prédiction et de régression
Création de modèles de prévision
• Techniques de reporting avancées
Utilisation des champs calculés
Utilisation approfondie des fonctions de Tableau
• Science des données dans Tableau
Clustering K-Means dans Tableau
Introduction au Text Mining dans Tableau
Intégration avec R et Hadoop pour des analyses avancées
• Tableau Server
Aperçu de l'architecture de Tableau Server
Gestion et configuration des paramètres de sécurité
Mise en place de rapports automatiques et d'alertes
• Applications et études de cas
Études de cas réels en entreprise
Projets pratiques simulant des scénarios d'affaires complexes
• Préparation professionnelle
Termes courants et leur pertinence
Préparation pour les entretiens avec des questions exemples
Rédaction de CV et profils centrés sur Tableau
• Conclusion et apprentissage complémentaire
Résumé des points clés
Pistes pour l'apprentissage continu et le renforcement des compétences dans Tableau
• Matériaux supplémentaires
Présentations PowerPoint et ensembles de données
Projets d'étude de cas téléchargeables

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Enseigné par

ExcelR Solutions

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Matières

Data Science