Certificación de Especialista en Tableau Desktop + Analista de Datos

Resumen

¿Quieres mejorar tus habilidades y aprender todo lo necesario para aprobar tanto el examen de Especialista en Escritorio como el de Analista de Datos?

Programa de estudio

• Introducción a Tableau
Visión general de Tableau Desktop
Funcionalidades clave e interfaz de usuario
Instalación de Tableau e instrucciones de configuración
• Conexión a Datos
Comprensión de las fuentes de datos y establecimiento de conexiones
Trabajo con diferentes tipos de archivos y bases de datos
Extracción de datos y conexiones en vivo
• Preparación de Datos
Técnicas de limpieza y transformación de datos
Uso del intérprete de datos y pivotar datos
Creación de extractos de datos y filtros
• Creación de Visualizaciones
Construcción de gráficos básicos: gráficos de barras, líneas y dispersión
Visualizaciones avanzadas: mapas, gráficos de doble eje e histogramas
Creación de paneles de control e historias
• Análisis de Datos
Aplicación de filtros y conjuntos
Uso de campos calculados y cálculos de tabla
Líneas de tendencia, pronósticos y agrupación
• Mejora del Análisis
Uso de parámetros y campos calculados para análisis dinámico
Características avanzadas de análisis: expresiones LOD
Comprensión de líneas de referencia, bandas y modelos de distribución
• Compartir y Colaborar
Publicación de datos en Tableau Server o Tableau Online
Exportación a formatos PDF, PowerPoint e imagen
Compartir visualizaciones en Tableau Public
• Preparación para el Examen: Especialista en Tableau Desktop
Visión general del formato del examen y temas
Preguntas de práctica y sesiones de repaso
Estrategias y consejos para realizar el examen
• Estudios de Caso Prácticos
Ejercicios prácticos con datos del mundo real
Proyecto completo: desde la conexión de datos hasta la creación de un panel
• Introducción al Análisis de Datos
Conceptos clave en análisis de datos y estadística
Técnicas de análisis exploratorio de datos
• Preparación para la Certificación de Analista de Datos
Visión general del examen y requisitos de habilidades
Tareas prácticas de análisis en profundidad
Exámenes de práctica y sesiones de revisión
• Conclusión del Curso
Revisión de conceptos y habilidades clave
Próximos pasos en el aprendizaje y rutas de certificación
Recursos para el aprendizaje y soporte continuo
• Evaluación Final
Proyecto integral o examen abarcando el material del curso

Enseñado por

Nikolai Schuler and Ben Butters

Asignaturas

Ciencia de Datos