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Starts 7 June 2025 14:01
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Resumen
¿Quieres mejorar tus habilidades y aprender todo lo necesario para aprobar tanto el examen de Especialista en Escritorio como el de Analista de Datos?
Programa de estudio
- Introducción a Tableau
- Conexión a Datos
- Preparación de Datos
- Creación de Visualizaciones
- Análisis de Datos
- Mejora del Análisis
- Compartir y Colaborar
- Preparación para el Examen: Especialista en Tableau Desktop
- Estudios de Caso Prácticos
- Introducción al Análisis de Datos
- Preparación para la Certificación de Analista de Datos
- Conclusión del Curso
- Evaluación Final
Visión general de Tableau Desktop
Funcionalidades clave e interfaz de usuario
Instalación de Tableau e instrucciones de configuración
Comprensión de las fuentes de datos y establecimiento de conexiones
Trabajo con diferentes tipos de archivos y bases de datos
Extracción de datos y conexiones en vivo
Técnicas de limpieza y transformación de datos
Uso del intérprete de datos y pivotar datos
Creación de extractos de datos y filtros
Construcción de gráficos básicos: gráficos de barras, líneas y dispersión
Visualizaciones avanzadas: mapas, gráficos de doble eje e histogramas
Creación de paneles de control e historias
Aplicación de filtros y conjuntos
Uso de campos calculados y cálculos de tabla
Líneas de tendencia, pronósticos y agrupación
Uso de parámetros y campos calculados para análisis dinámico
Características avanzadas de análisis: expresiones LOD
Comprensión de líneas de referencia, bandas y modelos de distribución
Publicación de datos en Tableau Server o Tableau Online
Exportación a formatos PDF, PowerPoint e imagen
Compartir visualizaciones en Tableau Public
Visión general del formato del examen y temas
Preguntas de práctica y sesiones de repaso
Estrategias y consejos para realizar el examen
Ejercicios prácticos con datos del mundo real
Proyecto completo: desde la conexión de datos hasta la creación de un panel
Conceptos clave en análisis de datos y estadística
Técnicas de análisis exploratorio de datos
Visión general del examen y requisitos de habilidades
Tareas prácticas de análisis en profundidad
Exámenes de práctica y sesiones de revisión
Revisión de conceptos y habilidades clave
Próximos pasos en el aprendizaje y rutas de certificación
Recursos para el aprendizaje y soporte continuo
Proyecto integral o examen abarcando el material del curso
Enseñado por
Nikolai Schuler and Ben Butters
Asignaturas
Ciencia de Datos