Spécialiste Tableau Desktop + Certification Analyste de Données

Aperçu

Souhaitez-vous améliorer vos compétences et apprendre tout ce qui est nécessaire pour réussir à la fois l'examen Desktop Specialist et l'examen Data Analyst ?

Programme

• Introduction à Tableau
Aperçu de Tableau Desktop
Principales fonctionnalités et interface utilisateur
Installation de Tableau et instructions de configuration
• Connexion aux Données
Comprendre les sources de données et établir des connexions
Travailler avec différents types de fichiers et bases de données
Extraction de données et connexions en direct
• Préparation des Données
Techniques de nettoyage et de transformation des données
Utilisation de l'interprète de données et pivotement des données
Création d'extraits de données et de filtres
• Création de Visualisations
Construction de graphiques de base : graphiques en barres, graphiques linéaires, nuages de points
Visualisations avancées : cartes, graphiques à double axe et histogrammes
Création de tableaux de bord et récits
• Analyse des Données
Application de filtres et ensembles
Utilisation de champs calculés et de calculs de tableau
Lignes de tendance, prévisions et regroupement
• Amélioration de l'Analyse
Utilisation de paramètres et de champs calculés pour une analyse dynamique
Fonctionnalités analytiques avancées : expressions LOD
Comprendre les lignes de référence, bandes et modèles de distribution
• Partage et Collaboration
Publication des données sur Tableau Server ou Tableau Online
Exportation aux formats PDF, PowerPoint et image
Partage de visualisations sur Tableau Public
• Préparation à l'Examen : Spécialiste Tableau Desktop
Aperçu du format de l'examen et des sujets
Questions d'entraînement et sessions de révision
Stratégies et conseils pour passer l'examen
• Études de Cas Pratiques
Exercices pratiques avec des données réelles
Projet de bout en bout : de la connexion des données à la création de tableau de bord
• Introduction à l'Analyse de Données
Concepts clés de l'analyse de données et statistiques
Techniques d'analyse exploratoire des données
• Préparation à la Certification d'Analyste de Données
Aperçu de l'examen et des compétences requises
Tâches de pratique d'analyse approfondie
Examens blancs et sessions de révision
• Conclusion du Cours
Révision des concepts clés et compétences
Prochaines étapes dans l'apprentissage continu et parcours de certification
Ressources pour un apprentissage continu et un soutien
• Évaluation Finale
Projet complet ou examen englobant le matériel du cours

Enseigné par

Nikolai Schuler and Ben Butters

Sujets

Science des données