Tableau para Análisis de Negocios y Marketing

Resumen

Visualize marketing data with Tableau. Take your business to the next level with data driven decisions.

What you'll learn:

How to leverage Tableau to solve real world problemsBuild a data driven buyer persona using TableauAnalyze Email Marketing data with TableauQuantify the Impact of a Marketing Campaign with TableauWhat KPIs are important in the marketing spaceHow to create a demographic dashboard Do you have the desire to analyze marketing data?Visualizing marketing data through Tableau can be a game changer. It can be the skill to take your career to the next level.In this course you will learn:

What KPIs are important in the marketing spaceHow to visualize these KPIsHow to create a demographic dashboardHow analyze email marketing dataHow to quantify the impact of an ad campaignUse Tableau to Analyze Marketing DataThe three case studies in the course are:

Data Informed Buyer PersonaEmail Marketing AnalysisPromotion Impact AnalysisIn these three case studies we will build out data visualizations that will uncover the key trends that matter.Content and OverviewIn this course we will delve into how Tableau can be applied to marketing data.

There are vast amounts of data sources in the marketing space and being able to combine these data sources will give you a leg up on your competition.The case studies will provide you with a real world business setting to learn about Tableau and how data visualization can be a potent tool for unlocking useful insights. I feel that it is important for me not to only explain the theory but also create an environment for my students to apply the theories they are learning.By the time you finish this course, you will have the ability to study marketing data and uncover interesting trends.

Uncovering these trends are the first step towards creating a “Data Informed” marketing team. The next step is to apply the insights gleaned from these trends to build better marketing campaigns.What You Will Learn-How to leverage Tableau to solve real world problems-Build a data driven buyer persona using Tableau-Analyze Email Marketing data with Tableau-Quantify the Impact of a Marketing Campaign with Tableau

Programa

• Introducción a Tableau
Panorama general de Tableau y sus aplicaciones en analítica empresarial
Instalación y configuración de Tableau Desktop
Comprensión de las interfaces y navegación de Tableau
• Conectarse a Fuentes de Datos
Importación de datos de varias fuentes (Excel, bases de datos, servicios en la nube)
Preparación y limpieza de datos
Combinación e integración de datos
• Creación de Visualizaciones Básicas
Creación de gráficos de barras, gráficos de líneas y gráficos de pastel
Utilización de la función Show Me de Tableau para visualización rápida
Personalizar la apariencia de las visualizaciones
• Técnicas Avanzadas de Visualización
Creación de visualizaciones avanzadas: diagramas de dispersión, histogramas y mapas de calor
Uso de campos calculados y cálculos de tabla
Aplicación de mapas geográficos en Tableau
• Diseño y Desarrollo de Dashboards
Principios de diseño efectivo de dashboards
Creación y personalización de dashboards
Dashboards interactivos y dinámicos – uso de acciones y filtros
• Analítica de Marketing con Tableau
Análisis de datos de comportamiento del consumidor
Evaluación del rendimiento de canales de marketing
Visualización de segmentación del cliente y estrategias de orientación
• Aplicaciones Prácticas en Analítica Empresarial
Estudios de caso en análisis de datos de marketing
Análisis de tendencias y pronósticos utilizando Tableau
Medición y análisis del ROI en campañas de marketing
• Integración y Automatización de Tableau
Uso de Tableau con otras herramientas y plataformas de BI
Automatización de informes y dashboards
Introducción a Tableau Online y Tableau Server
• Comunidad y Recursos de Tableau
Exploración de Tableau Public para inspiración y compartir
Acceso a foros de la Comunidad de Tableau y recursos de aprendizaje
Mantenerse actualizado con innovaciones y actualizaciones de Tableau
• Conclusión y Proyecto del Curso
Proyecto final: Desarrollo de un dashboard de marketing integral
Revisión de mejores prácticas y cierre del curso

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Impartido por

John David Ariansen, SuperDataScience Team and Ligency Team

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Materias

Data Science