Bootcamp de Analista de Negocios: Excel, Estadísticas, SQL, Tableau

Resumen

Más de 30 ejercicios de análisis de datos, inteligencia empresarial y toma de decisiones para análisis de negocios ágiles Lo que aprenderás:

Excel:

Extraer datos y generar insights accionables con Tablas Dinámicas, Funciones de Búsqueda, Índice/Match y Gráficos Excel:

Crear un modelo de aprendizaje automático y hacer predicciones con Analysis Toolpak SQL:

Comprender el ciclo de vida de los datos y cómo los datos se trasladan de un pipeline a un almacén/lago de datos SQL:

Consultar, limpiar y preparar datos para análisis e informes en tiempo real Tableau:

Crear visualizaciones y paneles de control para comunicar insights de datos Tableau:

Transmitir información técnica a ejecutivos y partes interesadas del negocio ¡Bienvenido a mi curso de Análisis/Inteligencia de Negocios con más de 30 ejemplos prácticos! Con el meteórico ascenso de las tecnologías basadas en IA, el mundo laboral está cambiando nuevamente para demandar decisiones basadas en datos a medida que las industrias se esfuerzan por volverse ágiles y aumentar con nueva tecnología.

En este curso, te enseñaré TODAS las habilidades necesarias usando herramientas gratuitas como Google Sheets (Excel, Analysis ToolPak), MySQL y Tableau (prueba). Este es un curso introductorio de autoaprendizaje con un currículo a nivel de MBA adaptado para estudiantes de todos los antecedentes.

Ya seas un estudiante preparándote para el mercado laboral, un profesional con experiencia buscando mejorar / cambiar de dirección, o un propietario de negocio buscando acelerar tu crecimiento, terminarás este curso con una comprensión fundamentalmente diferente de cómo opera el mundo hoy. Nuestro curso consistirá en videos teóricos, tutoriales prácticos donde trabajaremos juntos en asignaciones cortas y casos simulados para profundizar en una amplia gama de temas, incluyendo pipelines de datos, funciones avanzadas/básicas de hojas de cálculo + herramientas, estadísticas descriptivas/inferenciales, aprendizaje automático, series temporales, SQL, visualización y habilidades no técnicas.

Estaré actualizando constantemente este curso con avances de la industria regularmente y ajustando los materiales basados en los comentarios de los estudiantes para proporcionar una experiencia de aprendizaje optimizada. Al final de este curso, tendrás una comprensión integral de Análisis de Negocios y cómo utilizar varias herramientas y técnicas para analizar datos y tomar decisiones empresariales informadas.

Entonces, ¿qué aprenderás exactamente? Aquí tienes un resumen breve de las unidades del curso:

Introducción:

¡Bienvenido al curso donde aprenderás sobre cómo los flujos de trabajo ágiles y potenciados por IA permiten al analista de negocios moderno ser ágil!

Pipeline de Datos:

Aprenderás sobre el big data y cómo los datos se recolectan, almacenan y organizan. Hojas de Cálculo y Estadísticas Descriptivas:

Explorarás hojas de cálculo y estadísticas descriptivas, entendiendo distribuciones normales y relaciones entre puntos de datos.

Probabilidad:

Estudiarás variables aleatorias y distribuciones de probabilidad, calculando estadísticas y tomando decisiones. Estadísticas Inferenciales:

Te sumergirás en las estadísticas inferenciales, aprendiendo sobre pruebas de hipótesis y la toma de decisiones basada en el valor esperado.

Aprendizaje Automático 1:

Serás introducido al aprendizaje automático e inteligencia artificial, incluyendo regresiones lineales y no lineales. Series Temporales:

Realizarás pronósticos con series temporales y predecirás eventos futuros.

Aprendizaje Automático 2:

Aprenderás sobre clasificación, agrupamiento y aprendizaje por refuerzo. SQL:

Comprenderás bases de datos, leyendo, modificando y trabajando con múltiples tablas.

Visualización y Presentación:

Estudiarás inteligencia empresarial, creando visualizaciones (Tableau) y presentando datos efectivamente. Habilidades No Técnicas:

Evaluarás negocios y trabajarás dentro de equipos, priorizando proyectos y entendiendo KPIs.

Conclusión:

Rápido resumen de todo lo que has aprendido ¿Estás listo para adentrarte en el mundo del Análisis de Negocios? ¡Comencemos!

Agradecimientos a Mike Yang por revisiones de desarrollo.

Programa de estudio

• Introducción al Análisis de Negocios
Visión general del análisis e inteligencia de negocios
Rol de un analista de negocios
Objetivos y estructura del curso
• Excel para el Análisis de Negocios
Introducción a Excel para el análisis de datos
Manipulación y limpieza de datos
Fórmulas, funciones y tablas dinámicas
Visualización de datos con gráficos y diagramas
Ejemplos prácticos en Excel
• Estadísticas para el Análisis de Negocios
Estadísticas descriptivas
Probabilidad y distribuciones
Estadísticas inferenciales
Pruebas de hipótesis
Aplicaciones prácticas del análisis estadístico
• SQL para Analistas de Negocios
Introducción a SQL y bases de datos
Escritura de consultas SQL básicas
Temas avanzados de SQL: uniones, subconsultas y funciones
Agregación y agrupamiento de datos
Ejemplos prácticos usando SQL
• Visualización de Datos con Tableau
Introducción a la interfaz de Tableau
Conexión a fuentes de datos y preparación de datos
Construcción de visualizaciones básicas y avanzadas
Tableros e historias con datos
Ejemplos prácticos en Tableau
• Integración de Herramientas para Perspectivas de Negocios
Combinación de Excel, SQL y Tableau en el análisis
Automatización de flujos de trabajo y tareas repetitivas
Proyectos y estudios de caso de análisis en el mundo real
• Proyecto Final
Problema de negocio del mundo real
Uso de habilidades adquiridas en Excel, SQL y Tableau
Presentación del proyecto y revisión por pares
• Conclusión y Próximos Pasos
Reflexiones finales y lecciones aprendidas
Oportunidades de carrera y educación continua
Recursos para continuar aprendiendo sobre análisis de negocios

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Enseñado por

Leo Zhu

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Asignaturas

Negocio