Bootcamp Analyste d'Affaires : Excel, Statistiques, SQL, Tableau

Aperçu

Plus de 30 exercices d'analyse de données, d'intelligence d'affaires et de prise de décision pour les analyses commerciales agiles Ce que vous apprendrez :

Excel :

Extraire des données et générer des insights exploitables avec les tableaux croisés dynamiques, les fonctions de recherche, Index/Match, et les graphiques Excel :

Créer un modèle d'apprentissage machine et faire des prédictions avec Analysis Toolpak SQL :

Compréhension du cycle de vie des données et de la façon dont les données évoluent d'un pipeline à un entrepôt/lac de données SQL :

Interroger, nettoyer et préparer les données pour l'analyse et le reporting en temps réel Tableau :

Créer des visualisations et des tableaux de bord pour communiquer des insights sur les données Tableau :

Raconter des informations techniques aux cadres et parties prenantes de l'entreprise Bienvenue dans mon cours d'analytique/intelligence d'affaires avec plus de 30 exemples pratiques ! Avec la montée fulgurante des technologies basées sur l'IA, le monde du travail évolue à nouveau, nécessitant des décisions basées sur les données alors que les industries s'efforcent de devenir agiles et de s'augmenter avec de nouvelles technologies.

Dans ce cours, je vous enseignerai TOUTES les compétences nécessaires en utilisant des outils gratuits tels que Google Sheets (Excel, Analysis ToolPak), MySQL et Tableau (version d'essai) ! C'est un cours d'introduction en auto-rythme avec un programme de niveau MBA adapté aux étudiants de tous horizons !

Que vous soyez actuellement un étudiant se préparant au marché du travail, un professionnel expérimenté cherchant à développer ses compétences / se convertir, ou un propriétaire d'entreprise cherchant à accélérer sa croissance, vous finirez ce cours avec une compréhension fondamentalement différente de la façon dont le monde fonctionne aujourd'hui. Notre cours se composera de vidéos théoriques, de tutoriels pratiques où nous travaillerons ensemble sur de courtes tâches, et de cas simulés pour plonger dans une large gamme de sujets, y compris les pipelines de données, fonctions + outils de tableurs intro/avancés, statistiques descriptives/inférentielles, apprentissage machine, séries temporelles, SQL, visualisation, et compétences non techniques.

Je mettrai régulièrement à jour ce cours avec des percées industrielles et ajusterai les matériaux en fonction des commentaires des étudiants pour offrir une expérience d'apprentissage optimisée. À la fin de ce cours, vous aurez une compréhension globale de l'analytique d'affaires et de la manière d'utiliser divers outils et techniques pour analyser les données et prendre des décisions commerciales éclairées.

Alors, que vas-tu apprendre exactement ? Voici un aperçu du programme du cours :

Introduction :

Bienvenue au cours où vous apprendrez comment les workflows agiles et alimentés par l'IA permettent à l'analyste commercial agile moderne.

Pipeline de données :

Vous apprendrez ce que sont les big data et comment les données sont collectées, stockées et organisées. Tableurs & Statistiques descriptives :

Vous explorerez les tableurs et les statistiques descriptives, comprenant les distributions normales et les relations entre les points de données.

Probabilité :

Vous étudierez les variables aléatoires et les distributions de probabilité, en calculant les statistiques et en prenant des décisions. Statistiques Inférentielles :

Vous plongerez dans les statistiques inférentielles, apprenant les tests d'hypothèses et la prise de décision basée sur la valeur attendue.

Apprentissage Machine 1 :

Vous serez introduit à l'apprentissage machine et à l'intelligence artificielle, y compris les régressions linéaires et non linéaires. Séries Temporelles :

Vous ferez des prévisions avec les séries temporelles et prédirez des événements futurs.

Apprentissage Machine 2 :

Vous apprendrez la classification, le clustering et l'apprentissage par renforcement. SQL :

Vous comprendrez les bases de données, lisant, modifiant et travaillant avec plusieurs tables.

Visualisation et Présentation :

Vous étudierez l'intelligence d'affaires, créant des visualisations (Tableau) et présentant les données efficacement. Compétences Non Techniques :

Vous évaluerez les entreprises et travaillerez au sein d'équipes, en priorisant les projets et en comprenant les KPIs.

Conclusion :

Résumé rapide de tout ce que vous avez appris Êtes-vous prêt à plonger dans le monde de l'analytique d'affaires ? Commençons !

Merci à Mike Yang pour les évaluations techniques.

Programme

• Introduction à l'Analyse Commerciale
Aperçu de l'Analyse et de l'Intelligence Commerciales
Rôle d'un Analyste Commercial
Objectifs et structure du cours
• Excel pour l'Analyse Commerciale
Introduction à Excel pour l'analyse de données
Manipulation et nettoyage des données
Formules, fonctions et tableaux croisés dynamiques
Visualisation des données avec des graphiques et des diagrammes
Exemples pratiques dans Excel
• Statistiques pour l'Analyse Commerciale
Statistiques descriptives
Probabilités et distributions
Statistiques inférentielles
Test d'hypothèse
Applications pratiques de l'analyse statistique
• SQL pour les Analystes Commerciaux
Introduction au SQL et aux bases de données
Rédaction de requêtes SQL basiques
Sujets avancés en SQL : jointures, sous-requêtes et fonctions
Agrégation et regroupement de données
Exemples pratiques en utilisant SQL
• Visualisation des Données avec Tableau
Introduction à l'interface Tableau
Connecter aux sources de données et préparation des données
Création de visualisations basiques et avancées
Tableaux de bord et narration avec les données
Exemples pratiques dans Tableau
• Intégration d'Outils pour des Insights Commerciaux
Combinaison d'Excel, SQL et Tableau dans l'analyse
Automatisation des flux de travail et des tâches répétitives
Projets et études de cas en analytique réelle
• Projet de Synthèse
Problème commercial réel
Utilisation des compétences acquises en Excel, SQL et Tableau
Présentation du projet et revue par les pairs
• Conclusion et Prochaines Étapes
Réflexions finales et conclusions
Opportunités de carrière et formation continue
Ressources pour approfondir les connaissances en analyse commerciale

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Enseigné par

Leo Zhu

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Sujets

Affaires