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Resumen
El Curso de Ética de IA:
Preparándote para los Desafíos Reales de la IA — Hoy y Mañana
Programa de estudio
- Introducción a la Ética de la IA
- Fundamentos de las Teorías Éticas
- Privacidad y Protección de Datos
- Sesgo e Imparcialidad en la IA
- Transparencia y Explicabilidad
- Responsabilidad y Gobernanza
- Impacto de la IA en el Empleo y la Sociedad
- Interacción Humano-IA
- Consideraciones Globales y Culturales
- Direcciones Futuras y Desafíos Emergentes
- Proyecto de Culminación
- Revisión y Reflexión del Curso
Visión general de la IA y su impacto social
Importancia de los marcos éticos en la IA
Utilitarismo, deontología y ética de la virtud
Aplicación de teorías éticas en contextos de IA
Recolección de datos, consentimiento y privacidad del usuario
Técnicas para garantizar el anonimato y la seguridad de los datos
Identificación y corrección del sesgo en sistemas de IA
Estudios de caso del sesgo en la IA y sus implicaciones en el mundo real
Importancia de la IA explicable
Técnicas y desafíos para hacer comprensibles las decisiones de la IA
Responsabilidad en el despliegue de la IA
Marcos legales y regulatorios para la gobernanza de la IA
Automatización y el futuro del trabajo
Consideraciones éticas de la IA en contextos sociales
Diseño de IA centrada en el ser humano y ética
Abordar las implicaciones morales y psicológicas
Perspectivas interculturales sobre la ética de la IA
Abordar la diversidad e inclusión en sistemas de IA
Desafíos éticos evolutivos en las tecnologías de IA
Preparación para futuros desarrollos en la ética de la IA
Aplicación práctica de principios de ética de la IA
Desarrollo de una propuesta o iniciativa de política ética para la IA
Síntesis de conceptos clave aprendidos
Oportunidades para investigación adicional y participación en la ética de la IA
Enseñado por
365 Careers
Asignaturas
Ciencias de la Computación