Le Cours d'Éthique de l'IA 2025 : Travailler avec l'IA de manière responsable

Aperçu

Le cours AIEthics :

vous préparer aux défis réels de l'IA — aujourd'hui et demain.

Programme

• Introduction à l'éthique de l'IA
Aperçu de l'IA et de son impact sociétal
Importance des cadres éthiques dans l'IA
• Fondements des théories éthiques
Utilitarisme, déontologie et éthique de la vertu
Application des théories éthiques dans les contextes de l'IA
• Protection de la vie privée et des données
Collecte de données, consentement et vie privée des utilisateurs
Techniques pour assurer l'anonymat et la sécurité des données
• Biais et équité dans l'IA
Identification et correction des biais dans les systèmes d'IA
Études de cas de biais dans l'IA et leurs implications réelles
• Transparence et explicabilité
Importance de l'IA explicable
Techniques et défis pour rendre les décisions de l'IA compréhensibles
• Responsabilité et gouvernance
Responsabilité dans le déploiement de l'IA
Cadres juridiques et réglementaires pour la gouvernance de l'IA
• Impact de l'IA sur l'emploi et la société
Automatisation et avenir du travail
Considérations éthiques de l'IA dans des contextes sociaux
• Interaction homme-IA
Conception d'une IA centrée sur l'humain et éthique
Prise en compte des implications morales et psychologiques
• Considérations mondiales et culturelles
Perspectives interculturelles sur l'éthique de l'IA
Prise en compte de la diversité et de l'inclusion dans les systèmes d'IA
• Orientations futures et défis émergents
Évolution des défis éthiques dans les technologies de l'IA
Préparation aux développements futurs en matière d'éthique de l'IA
• Projet de synthèse
Application pratique des principes de l'éthique de l'IA
Élaboration d'une proposition ou initiative politique éthique de l'IA
• Revue du cours et réflexion
Synthèse des concepts clés appris
Opportunités de recherche et d'implication supplémentaire dans l'éthique de l'IA

Enseigné par

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Informatique