El traductor de análisis - Desarrollo profesional en ciencia de datos

Resumen

El papel de traductor de análisis no está bien definido, no obstante, es un papel emocionante, desafiante y emergente para un perfil laboral futuro.

Programa de estudio

• Introducción al Rol del Traductor de Analítica
Definición e Importancia
Habilidades y Competencias Clave
Caminos y Oportunidades Profesionales
• Comprensión de la Ciencia de Datos y la Analítica
Conceptos Básicos en Ciencia de Datos
Introducción al Aprendizaje Automático y la IA
Comprensión de las Tuberías y Procesos de Datos
• Puenteando la Brecha entre los Interesados y los Equipos de Datos
Técnicas Efectivas de Comunicación
Traducir Metas Empresariales en Soluciones de Datos
Trabajo con Equipos Técnicos y No Técnicos
• Herramientas y Tecnologías para Traductores de Analítica
Herramientas y Plataformas de Datos Esenciales
Resumen de Herramientas de Inteligencia de Negocios
Creación de Visualizaciones y Tableros
• Gestión de Proyectos para Traductores de Analítica
Fundamentos de la Gestión de Proyectos
Metodologías Ágiles en Proyectos de Datos
Medición del Éxito y el ROI
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Ejemplos Exitosos de Traducción de Analítica
Análisis de Casos de Fracaso y Lecciones Aprendidas
Proyectos Prácticos y Simulaciones
• Construir una Carrera como Traductor de Analítica
Creación de Redes y Desarrollo Profesional
Certificaciones y Educación Continua
Creación de un Currículum y Portafolio Sólidos
• Proyecto Capstone
Análisis de Estudio de Caso Real
Diseño y Presentación de una Propuesta de Traducción de Analítica
Sesiones de Retroalimentación de Compañeros e Instructores

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Enseñado por

Frank Kienle

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Asignaturas

Ciencia de Datos