Le Traducteur en Analytique - Développement de Carrière en Science des Données

Aperçu

Le rôle de traducteur en analytique n'est pas encore bien défini, mais c'est un rôle passionnant, stimulant, et émergent pour un futur profil de poste.

Programme

• Introduction au rôle de traducteur analytique
Définition et importance
Compétences clés et aptitudes
Filières professionnelles et opportunités
• Comprendre la science des données et l'analytique
Concepts de base en science des données
Introduction à l'apprentissage automatique et à l'IA
Comprendre les pipelines et processus de données
• Combler le fossé entre les parties prenantes et les équipes de données
Techniques de communication efficaces
Traduire les objectifs commerciaux en solutions de données
Travailler avec des équipes techniques et non techniques
• Outils et technologies pour les traducteurs analytiques
Outils et plateformes de données essentiels
Aperçu des outils de business intelligence
Création de visualisations et de tableaux de bord
• Gestion de projet pour les traducteurs analytiques
Notions de base de la gestion de projet
Méthodologies Agile dans les projets de données
Mesurer le succès et le ROI
• Études de cas et applications réelles
Exemples de traductions analytiques réussies
Analyse de cas d'échec et leçons apprises
Projets pratiques et simulations
• Construire une carrière en tant que traducteur analytique
Réseautage et développement professionnel
Certifications et formation continue
Rédaction d'un CV et d'un portfolio solides
• Projet de fin d'études
Analyse de cas d'étude réel
Conception et présentation d'une proposition de traduction analytique
Sessions de feedback par les pairs et les instructeurs

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Enseigné par

Frank Kienle

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Sujets

Science des données