Resumen
Combina el poder de la Ciencia de Datos, el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo para crear una IA poderosa para aplicaciones del mundo real.
Programa de estudio
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- Introducción a la IA y la Ciberseguridad
-- Visión general de la IA en la ciberseguridad
-- Importancia y aplicaciones de la IA en la ciberseguridad
-- Tendencias actuales y perspectivas futuras
- Comprensión de los fundamentos de la ciberseguridad
-- Conceptos clave en ciberseguridad
-- Tipos de amenazas y ataques cibernéticos
-- Marcos y estándares de ciberseguridad
- Fundamentos de la IA
-- Aprendizaje automático vs. aprendizaje profundo
-- Algoritmos clave de aprendizaje automático
-- Introducción a las redes neuronales
- Recolección y preprocesamiento de datos para ciberseguridad
-- Tipos de datos en ciberseguridad
-- Técnicas de preprocesamiento de datos
-- Selección y creación de características
- Aprendizaje automático para la detección de amenazas cibernéticas
-- Aprendizaje supervisado para detección de amenazas
-- Aprendizaje no supervisado en detección de anomalías
-- Aprendizaje profundo para detección de intrusiones
- Procesamiento de lenguaje natural en ciberseguridad
-- Fundamentos del PLN y su papel en la ciberseguridad
-- Análisis de datos de inteligencia de amenazas
-- Minería de textos para detección de phishing
- IA para análisis y prevención de malware
-- Análisis de malware estático vs. dinámico
-- Técnicas de aprendizaje automático en detección de malware
-- Estrategias de prevención de malware en tiempo real
- IA en la seguridad de redes
-- Análisis del tráfico de red usando IA
-- Sistemas de detección de intrusiones (IDS)
-- Tecnologías de firewall impulsadas por IA
- Hacking ético e IA
-- Papel de la IA en pruebas de penetración
-- Identificación de vulnerabilidades impulsadas por IA
-- Construcción de herramientas de IA para hacking ético
- Implementación de herramientas de seguridad basadas en IA
-- Diseño y despliegue de aplicaciones de seguridad de IA
-- Evaluación y mejora de sistemas IA en ciberseguridad
-- Estudios de caso de IA mitigando amenazas con éxito
- Privacidad, ética y el futuro de la IA en ciberseguridad
-- Ética de la IA y desafíos en ciberseguridad
-- Riesgos de seguridad de los despliegues de IA
-- Desarrollo futuro e innovaciones
- Proyecto de culminación
-- Propuesta de proyecto y diseño
-- Implementación de soluciones de IA para ciberseguridad
-- Presentación y evaluación de proyectos
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