Aperçu
Combinez la puissance de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond pour créer une intelligence artificielle puissante pour des applications dans le monde réel.
Programme
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- Introduction à l'IA et à la Cybersécurité
-- Aperçu de l'IA dans la cybersécurité
-- Importance et applications de l'IA en cybersécurité
-- Tendances actuelles et perspectives futures
- Comprendre les bases de la cybersécurité
-- Concepts clés en cybersécurité
-- Types de menaces et attaques cybernétiques
-- Cadres et normes de cybersécurité
- Fondamentaux de l'IA
-- Apprentissage automatique vs apprentissage profond
-- Principaux algorithmes d'apprentissage automatique
-- Introduction aux réseaux neuronaux
- Collecte et prétraitement des données pour la cybersécurité
-- Types de données en cybersécurité
-- Techniques de prétraitement des données
-- Sélection des caractéristiques et ingénierie des caractéristiques
- Apprentissage automatique pour la détection des menaces cybernétiques
-- Apprentissage supervisé pour la détection des menaces
-- Apprentissage non supervisé dans la détection des anomalies
-- Apprentissage profond pour la détection d'intrusion
- Traitement du langage naturel en cybersécurité
-- Bases du TAL et son rôle en cybersécurité
-- Analyse des données de renseignement sur les menaces
-- Exploration de texte pour la détection d'hameçonnage
- IA pour l'analyse et la prévention des logiciels malveillants
-- Analyse statique vs dynamique des logiciels malveillants
-- Techniques d'apprentissage automatique dans la détection des logiciels malveillants
-- Stratégies de prévention des logiciels malveillants en temps réel
- IA dans la sécurité des réseaux
-- Analyse du trafic réseau à l'aide de l'IA
-- Systèmes de détection d'intrusion (IDS)
-- Technologies de pare-feu pilotées par l'IA
- Piratage éthique et IA
-- Rôle de l'IA dans les tests de pénétration
-- Identification des vulnérabilités pilotées par l'IA
-- Développement d'outils IA pour le piratage éthique
- Mise en œuvre d'outils de sécurité basés sur l'IA
-- Conception et déploiement d'applications de sécurité IA
-- Évaluation et amélioration des systèmes IA en cybersécurité
-- Études de cas de l'IA atténuant efficacement les menaces
- Vie privée, éthique et avenir de l'IA en cybersécurité
-- Éthique de l'IA et défis de la cybersécurité
-- Risques de sécurité des déploiements IA
-- Développements futurs et innovations
- Projet de synthèse
-- Proposition et conception de projet
-- Mise en œuvre de solutions IA pour la cybersécurité
-- Présentation et évaluation des projets
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