Resumen
Domina cómo construir aplicaciones de IA en el dispositivo y desplegar aplicaciones de IA en varios dispositivos.
Programa de estudio
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- Introducción a la IA en el Dispositivo
-- Descripción general de los métodos de implementación de IA
-- Beneficios de la IA en el dispositivo frente a la IA basada en la nube
-- Aplicaciones del mundo real de la IA en el dispositivo
- Fundamentos de la IA en el Dispositivo
-- Introducción a los conceptos de aprendizaje automático e IA
-- Descripción general de redes neuronales y aprendizaje profundo
-- Arquitectura básica de los sistemas de IA en el dispositivo
- Hardware para la IA en el Dispositivo
-- Tipos de dispositivos (teléfonos inteligentes, wearables, sensores IoT)
-- Componentes clave de hardware (CPUs, GPUs, NPUs)
-- Consideraciones sobre potencia y energía
- Software para la IA en el Dispositivo
-- Descripción general de sistemas operativos y plataformas
-- Introducción a bibliotecas y marcos de aprendizaje automático
-- Herramientas para la optimización y el despliegue de modelos
- Gestión y Procesamiento de Datos
-- Recopilación y preprocesamiento de datos en el dispositivo
-- Gestión de la privacidad y seguridad de los datos
-- Técnicas para la compresión y gestión de datos
- Construcción de Modelos de IA en el Dispositivo
-- Selección de modelos para aplicaciones en el dispositivo
-- Técnicas para el entrenamiento y optimización de modelos
-- Enfoques para el despliegue y actualización de modelos
- Estudios de Caso y Aplicaciones Industriales
-- Análisis detallado de aplicaciones existentes de IA en el dispositivo
-- Historias de éxito de diversas industrias
-- Desafíos y soluciones en la implementación de IA en el dispositivo
- Tendencias y Desarrollos Futuros
-- El papel del 5G y la computación en el borde
-- Avances en hardware y software para la IA en el dispositivo
-- Nuevos casos de uso y oportunidades emergentes
- Proyecto Práctico
-- Diseño e implementación de una aplicación simple de IA en el dispositivo
-- Optimización de modelos de IA para dispositivos objetivo
-- Pruebas y despliegue de la aplicación
- Conclusión del Curso
-- Revisión de conceptos y habilidades clave
-- Discusión sobre el impacto en la industria y direcciones futuras
-- Recursos para un aprendizaje y desarrollo adicional
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