El curso completo para crear aplicaciones de IA en dispositivos

Resumen

En este curso, aprenderás cómo crear aplicaciones de IA en el dispositivo. Las aplicaciones de IA en el dispositivo están transformando rápidamente cómo se implementa la inteligencia artificial, ofreciendo ventajas poderosas en términos de rendimiento, privacidad y eficiencia energética.

A diferencia de la IA basada en la nube, que se basa en enviar datos a servidores externos para su procesamiento, la IA en el dispositivo realiza los cálculos localmente en el dispositivo del usuario, como un teléfono inteligente, reloj inteligente o sensor IoT. Este cambio de paradigma está remodelando industrias al permitir una toma de decisiones más rápida, mejorar la seguridad y reducir la latencia en aplicaciones en tiempo real.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en el Dispositivo
Descripción general de los métodos de implementación de IA
Beneficios de la IA en el dispositivo frente a la IA basada en la nube
Aplicaciones del mundo real de la IA en el dispositivo
• Fundamentos de la IA en el Dispositivo
Introducción a los conceptos de aprendizaje automático e IA
Descripción general de redes neuronales y aprendizaje profundo
Arquitectura básica de los sistemas de IA en el dispositivo
• Hardware para la IA en el Dispositivo
Tipos de dispositivos (teléfonos inteligentes, wearables, sensores IoT)
Componentes clave de hardware (CPUs, GPUs, NPUs)
Consideraciones sobre potencia y energía
• Software para la IA en el Dispositivo
Descripción general de sistemas operativos y plataformas
Introducción a bibliotecas y marcos de aprendizaje automático
Herramientas para la optimización y el despliegue de modelos
• Gestión y Procesamiento de Datos
Recopilación y preprocesamiento de datos en el dispositivo
Gestión de la privacidad y seguridad de los datos
Técnicas para la compresión y gestión de datos
• Construcción de Modelos de IA en el Dispositivo
Selección de modelos para aplicaciones en el dispositivo
Técnicas para el entrenamiento y optimización de modelos
Enfoques para el despliegue y actualización de modelos
• Estudios de Caso y Aplicaciones Industriales
Análisis detallado de aplicaciones existentes de IA en el dispositivo
Historias de éxito de diversas industrias
Desafíos y soluciones en la implementación de IA en el dispositivo
• Tendencias y Desarrollos Futuros
El papel del 5G y la computación en el borde
Avances en hardware y software para la IA en el dispositivo
Nuevos casos de uso y oportunidades emergentes
• Proyecto Práctico
Diseño e implementación de una aplicación simple de IA en el dispositivo
Optimización de modelos de IA para dispositivos objetivo
Pruebas y despliegue de la aplicación
• Conclusión del Curso
Revisión de conceptos y habilidades clave
Discusión sobre el impacto en la industria y direcciones futuras
Recursos para un aprendizaje y desarrollo adicional

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Enseñado por

Kumari Ravva

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Asignaturas

Programación