Aperçu
Maîtrisez la création d'applications d'IA sur appareil et déployez des applications d'IA sur divers appareils !
Programme
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- Introduction à l'IA sur appareil
-- Aperçu des méthodes de déploiement de l'IA
-- Avantages de l'IA sur appareil par rapport à l'IA basée sur le cloud
-- Applications concrètes de l'IA sur appareil
- Fondements de l'IA sur appareil
-- Introduction aux concepts de machine learning et d'IA
-- Aperçu des réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond
-- Architecture de base des systèmes d'IA sur appareil
- Matériel pour l'IA sur appareil
-- Types d'appareils (smartphones, objets connectés, capteurs IoT)
-- Principaux composants matériels (CPUs, GPUs, NPUs)
-- Considérations sur la puissance et l'énergie
- Logiciel pour l'IA sur appareil
-- Aperçu des systèmes d'exploitation et des plateformes
-- Introduction aux bibliothèques et cadres de machine learning
-- Outils pour l'optimisation et le déploiement des modèles
- Gestion et traitement des données
-- Collecte et prétraitement des données sur appareil
-- Gestion de la confidentialité et de la sécurité des données
-- Techniques de compression et de gestion des données
- Construction de modèles d'IA sur appareil
-- Sélection de modèles pour les applications sur appareil
-- Techniques d'entraînement et d'optimisation des modèles
-- Approches pour le déploiement et la mise à jour des modèles
- Études de cas et applications industrielles
-- Analyse approfondie des applications existantes de l'IA sur appareil
-- Histoires de réussite de diverses industries
-- Défis et solutions pour le déploiement de l'IA sur appareil
- Tendances futures et développements
-- Rôle de la 5G et de l'edge computing
-- Avancées matérielles et logicielles pour l'IA sur appareil
-- Cas d'utilisation émergents et opportunités
- Projet pratique
-- Conception et mise en œuvre d'une application d'IA simple sur appareil
-- Optimisation des modèles d'IA pour les appareils cibles
-- Test et déploiement de l'application
- Conclusion du cours
-- Révision des concepts et compétences clés
-- Discussion de l'impact industriel et des directions futures
-- Ressources pour poursuivre l'apprentissage et le développement
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