Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 1 July 2025 11:21
Termina 1 July 2025
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1 day 12 minutes
Actualización opcional disponible
Not Specified
Progreso a tu propio ritmo
Paid Course
Actualización opcional disponible
Resumen
¿Te interesa aprender Python, pero no sabes por dónde empezar? ¿Te ha dejado la IA generativa confundido, sin saber cómo seguir el ritmo mientras surgen nuevas herramientas de IA cada día?
Programa de estudio
- Introducción a la Programación en Python
- Conceptos Fundamentales de Python
- Estructuras de Datos en Python
- Trabajando con Librerías de Python
- Introducción a la IA y el Aprendizaje Automático
- Profundización en la IA Generativa
- Construcción de Modelos Generativos con Python
- Aprovechamiento de Python para Proyectos de IA
- Mantenerse Actualizado con Herramientas Emergentes de IA
- Proyecto Final
- Recursos Adicionales y Próximos Pasos
Visión general de Python y sus usos
Configuración del entorno y herramientas de Python
Sintaxis de Python y conceptos básicos de programación
Variables, tipos de datos y operadores
Estructuras de control: bucles y condicionales
Funciones y programación modular
Manejo de errores y depuración
Listas, tuplas y conjuntos
Diccionarios
Manejo y manipulación de estructuras de datos
Introducción a las librerías de Python
Pandas para manipulación de datos
NumPy para operaciones numéricas
Matplotlib para visualización de datos
Fundamentos de IA y aprendizaje automático
Resumen de aplicaciones y herramientas de IA
Configuración de un entorno de aprendizaje automático
Comprensión de modelos generativos
Descripción general de redes neuronales y aprendizaje profundo
Introducción a los transformadores y sus aplicaciones
Implementación de modelos generativos básicos
Introducción a las GANs (Redes Generativas Antagónicas)
Trabajo con modelos preentrenados
Creación de aplicaciones impulsadas por IA
Uso de librerías de Python como TensorFlow y PyTorch
Construcción y despliegue de modelos de IA
Descripción general de herramientas e innovaciones recientes de IA
Estrategias para el aprendizaje continuo y la adaptación
Consideraciones éticas en el desarrollo de IA
Diseño e implementación de un proyecto de IA generativa
Incorporación de habilidades de programación en Python
Revisión por pares y presentación del proyecto
Lecturas recomendadas y recursos en línea
Oportunidades de carrera en Python e IA
Participación en redes y comunidades en campos de IA
Enseñado por
Andrei Dumitrescu, Video School, Phil Ebiner and Crystal Mind Academy
Asignaturas
Programación