Ce que vous devez savoir avant
de commencer

Débute 1 July 2025 05:12

Se termine 1 July 2025

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Le Bootcamp Complet en IA Générative et Programmation Python

Maîtrisez de nouvelles compétences pour votre avenir : Python, Intelligence Artificielle Générative, LangChain, LangGraph, RAG, Ingénierie des Prompts, OpenAI + Gemini
via Udemy

4123 Cours


1 day 12 minutes

Mise à niveau optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Paid Course

Mise à niveau optionnelle disponible

Aperçu

Êtes-vous intéressé par l'apprentissage de Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? L'IA générative vous a-t-elle laissé confus, ne sachant pas comment suivre le rythme alors que de nouveaux outils d'IA émergent chaque jour ?

Programme

  • Introduction à la programmation en Python
  • Vue d'ensemble de Python et de ses utilisations
    Configuration de l'environnement et des outils Python
    Syntaxe de Python et concepts de programmation de base
  • Concepts fondamentaux de Python
  • Variables, types de données et opérateurs
    Structures de contrôle : boucles et conditionnels
    Fonctions et code modulaire
    Gestion des erreurs et débogage
  • Structures de données en Python
  • Listes, tuples et ensembles
    Dictionnaires
    Manipulation des structures de données
  • Travailler avec les bibliothèques Python
  • Introduction aux bibliothèques Python
    Pandas pour la manipulation des données
    NumPy pour les opérations numériques
    Matplotlib pour la visualisation des données
  • Introduction à l'IA et au machine learning
  • Fondamentaux de l'IA et du machine learning
    Vue d'ensemble des applications et outils de l'IA
    Configuration d'un environnement de machine learning
  • Approfondissement de l'IA générative
  • Comprendre les modèles génératifs
    Vue d'ensemble des réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond
    Introduction aux transformers et à leurs applications
  • Construire des modèles génératifs avec Python
  • Implémentation de modèles génératifs basiques
    Introduction aux GANs (Réseaux Antagonistes Génératifs)
    Travailler avec des modèles pré-entraînés
  • Exploiter Python pour des projets d'IA
  • Créer des applications propulsées par l'IA
    Utiliser des bibliothèques Python comme TensorFlow et PyTorch
    Construire et déployer des modèles d'IA
  • Rester à jour avec les outils d'IA émergents
  • Vue d'ensemble des outils et innovations récents en IA
    Stratégies pour un apprentissage et une adaptation continus
    Considérations éthiques dans le développement de l'IA
  • Projet de fin d'études
  • Concevoir et implémenter un projet d'IA générative
    Intégrer des compétences en programmation Python
    Révision par les pairs et présentation du projet
  • Ressources supplémentaires et prochaines étapes
  • Lectures recommandées et ressources en ligne
    Opportunités de carrière en Python et IA
    Réseautage et engagement communautaire dans le domaine de l'IA

Enseigné par

Andrei Dumitrescu, Video School, Phil Ebiner and Crystal Mind Academy


Sujets

Programmation