Ce que vous devez savoir avant
de commencer
Débute 1 July 2025 05:12
Se termine 1 July 2025
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Aperçu
Êtes-vous intéressé par l'apprentissage de Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? L'IA générative vous a-t-elle laissé confus, ne sachant pas comment suivre le rythme alors que de nouveaux outils d'IA émergent chaque jour ?
Programme
- Introduction à la programmation en Python
- Concepts fondamentaux de Python
- Structures de données en Python
- Travailler avec les bibliothèques Python
- Introduction à l'IA et au machine learning
- Approfondissement de l'IA générative
- Construire des modèles génératifs avec Python
- Exploiter Python pour des projets d'IA
- Rester à jour avec les outils d'IA émergents
- Projet de fin d'études
- Ressources supplémentaires et prochaines étapes
Vue d'ensemble de Python et de ses utilisations
Configuration de l'environnement et des outils Python
Syntaxe de Python et concepts de programmation de base
Variables, types de données et opérateurs
Structures de contrôle : boucles et conditionnels
Fonctions et code modulaire
Gestion des erreurs et débogage
Listes, tuples et ensembles
Dictionnaires
Manipulation des structures de données
Introduction aux bibliothèques Python
Pandas pour la manipulation des données
NumPy pour les opérations numériques
Matplotlib pour la visualisation des données
Fondamentaux de l'IA et du machine learning
Vue d'ensemble des applications et outils de l'IA
Configuration d'un environnement de machine learning
Comprendre les modèles génératifs
Vue d'ensemble des réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond
Introduction aux transformers et à leurs applications
Implémentation de modèles génératifs basiques
Introduction aux GANs (Réseaux Antagonistes Génératifs)
Travailler avec des modèles pré-entraînés
Créer des applications propulsées par l'IA
Utiliser des bibliothèques Python comme TensorFlow et PyTorch
Construire et déployer des modèles d'IA
Vue d'ensemble des outils et innovations récents en IA
Stratégies pour un apprentissage et une adaptation continus
Considérations éthiques dans le développement de l'IA
Concevoir et implémenter un projet d'IA générative
Intégrer des compétences en programmation Python
Révision par les pairs et présentation du projet
Lectures recommandées et ressources en ligne
Opportunités de carrière en Python et IA
Réseautage et engagement communautaire dans le domaine de l'IA
Enseigné par
Andrei Dumitrescu, Video School, Phil Ebiner and Crystal Mind Academy
Sujets
Programmation