Domina Vertex AI: Aprovechando LLMs con la API de Embeddings de Texto

Resumen

Desbloquea el potencial completo de Google Cloud Vertex AI con nuestro curso integral, "Maestría en Google Cloud Vertex AI:

Aprovecha LLMs y la API de Embeddings de Texto". Diseñado para entusiastas del AI, científicos de datos y desarrolladores, este curso te proporcionará las habilidades y el conocimiento para construir soluciones avanzadas de inteligencia artificial utilizando herramientas de vanguardia como los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y la API de Embeddings de Texto.

Ya sea que busques mejorar tus proyectos de AI existentes o emprender nuevas y novedosas aventuras, este curso te ofrece todo lo necesario para tener éxito.

Programa de estudio

• Introducción a Vertex AI
Descripción general de Vertex AI
Características y capacidades clave
Configuración de su entorno en Google Cloud
• Entendiendo los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
Introducción a los LLMs
Cómo funcionan los LLMs
Casos de uso de LLMs en la industria
• Trabajando con la API de Text-Embeddings
Introducción a las embeddings de texto
Casos de uso para las embeddings de texto
Cómo integrar la API de Text-Embeddings en proyectos
• Construyendo con Vertex AI
Creación y gestión de conjuntos de datos
Entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático
Uso de modelos preentrenados y AutoML
• Capacidades avanzadas de Vertex AI
Ajuste de hiperparámetros
Evaluación y validación del modelo
Monitoreo y optimización
• Aprovechando los LLMs dentro de Vertex AI
Integración de LLMs en flujos de trabajo de aprendizaje automático
Personalización de LLMs para tareas específicas
Uso de LLMs para tareas de procesamiento del lenguaje natural
• Aplicaciones en el mundo real
Desarrollo de soluciones de IA con estudios de caso
Construcción de chatbots y agentes conversacionales
Sistemas de análisis de sentimientos y recomendación de contenido
• Seguridad e IA Responsable
Asegurando la privacidad de datos y el cumplimiento normativo
Consideraciones éticas en el uso de IA y LLM
Mejores prácticas para el despliegue responsable de IA
• Proyecto Capstone
Diseño de una solución integral de IA utilizando Vertex AI
Incorporación de LLMs y la API de Text-Embeddings
Presentación y evaluación de los resultados del proyecto
• Próximos pasos y recursos
Temas avanzados y lecturas adicionales
Unirse a la comunidad de Vertex AI
Oportunidades de aprendizaje continuo y certificaciones

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Enseñado por

Paulo Dichone | Software Engineer, AWS Cloud Practitioner & Instructor

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Asignaturas

Programación