Domina Vertex AI: Aprovechando LLMs con la API de Embeddings de Texto

Resumen

Unlock the full potential of Google Cloud Vertex AI with our comprehensive course, "Master Google Cloud Vertex AI:

Harness LLMs & Text-Embeddings API." Designed for AI enthusiasts, data scientists, and developers, this course will equip you with the skills and knowledge to build advanced AI solutions using cutting-edge tools like Large Language Models (LLMs) and the Text-Embeddings API. Whether you're looking to enhance your existing AI projects or embark on new, innovative ventures, this course provides everything you need to succeed.

Programa

• Introducción a Vertex AI
Descripción general de Vertex AI
Características y capacidades clave
Configuración de su entorno en Google Cloud
• Entendiendo los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
Introducción a los LLMs
Cómo funcionan los LLMs
Casos de uso de LLMs en la industria
• Trabajando con la API de Text-Embeddings
Introducción a las embeddings de texto
Casos de uso para las embeddings de texto
Cómo integrar la API de Text-Embeddings en proyectos
• Construyendo con Vertex AI
Creación y gestión de conjuntos de datos
Entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático
Uso de modelos preentrenados y AutoML
• Capacidades avanzadas de Vertex AI
Ajuste de hiperparámetros
Evaluación y validación del modelo
Monitoreo y optimización
• Aprovechando los LLMs dentro de Vertex AI
Integración de LLMs en flujos de trabajo de aprendizaje automático
Personalización de LLMs para tareas específicas
Uso de LLMs para tareas de procesamiento del lenguaje natural
• Aplicaciones en el mundo real
Desarrollo de soluciones de IA con estudios de caso
Construcción de chatbots y agentes conversacionales
Sistemas de análisis de sentimientos y recomendación de contenido
• Seguridad e IA Responsable
Asegurando la privacidad de datos y el cumplimiento normativo
Consideraciones éticas en el uso de IA y LLM
Mejores prácticas para el despliegue responsable de IA
• Proyecto Capstone
Diseño de una solución integral de IA utilizando Vertex AI
Incorporación de LLMs y la API de Text-Embeddings
Presentación y evaluación de los resultados del proyecto
• Próximos pasos y recursos
Temas avanzados y lecturas adicionales
Unirse a la comunidad de Vertex AI
Oportunidades de aprendizaje continuo y certificaciones

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Impartido por

Paulo Dichone | Software Engineer, AWS Cloud Practitioner & Instructor

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Materias

Programming