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Débute 27 June 2025 17:23

Se termine 27 June 2025

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Maîtriser Vertex AI : Exploiter les LLM avec l'API d'Incorporation de Texte

Maîtrisez Google Cloud Vertex AI : Exploitez les API LLMs et Text-Embeddings pour construire des solutions IA avancées et générer des analyses approfondies.
via Udemy

4123 Cours


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Aperçu

Débloquez le plein potentiel de Google Cloud Vertex AI avec notre cours complet, "Maîtriser Google Cloud Vertex AI :

Exploitez les LLM et l'API Text-Embeddings." Conçu pour les passionnés d'IA, les data scientists et les développeurs, ce cours vous fournira les compétences et les connaissances nécessaires pour créer des solutions IA avancées en utilisant des outils de pointe comme les Large Language Models (LLM) et l'API Text-Embeddings. Que vous cherchiez à améliorer vos projets d'IA existants ou à entreprendre de nouvelles initiatives innovantes, ce cours offre tout ce dont vous avez besoin pour réussir.

Programme

  • Introduction à Vertex AI
  • Aperçu de Vertex AI
    Principales fonctionnalités et capacités
    Configuration de votre environnement Google Cloud
  • Comprendre les modèles de langage de grande taille (LLMs)
  • Introduction aux LLMs
    Comment fonctionnent les LLMs
    Cas d'utilisation des LLMs dans l'industrie
  • Travailler avec l'API d'embeddings de texte
  • Introduction aux embeddings de texte
    Cas d'utilisation pour les embeddings de texte
    Comment intégrer l'API d'embeddings de texte dans les projets
  • Construire avec Vertex AI
  • Création et gestion de jeux de données
    Entraînement et déploiement de modèles d'apprentissage automatique
    Utilisation de modèles pré-entraînés et AutoML
  • Capacités avancées de Vertex AI
  • Réglage des hyperparamètres
    Évaluation et validation de modèles
    Surveillance et optimisation
  • Exploitation des LLMs dans Vertex AI
  • Intégration des LLMs dans les flux de travail d'apprentissage automatique
    Personnalisation des LLMs pour des tâches spécifiques
    Utilisation des LLMs pour les tâches de traitement du langage naturel
  • Applications du monde réel
  • Développement de solutions IA avec des études de cas
    Construction de chatbots et d'agents conversationnels
    Analyse de sentiment et systèmes de recommandation de contenu
  • Sécurité et IA responsable
  • Assurer la confidentialité des données et la conformité
    Considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA et des LLM
    Meilleures pratiques pour déployer une IA de manière responsable
  • Projet de synthèse
  • Conception d'une solution IA complète avec Vertex AI
    Incorporation des LLMs et de l'API d'embeddings de texte
    Présentation et évaluation des résultats du projet
  • Prochaines étapes et ressources
  • Sujets avancés et lectures complémentaires
    Rejoindre la communauté Vertex AI
    Opportunités d'apprentissage continu et certifications

Enseigné par

Paulo Dichone | Software Engineer, AWS Cloud Practitioner & Instructor


Sujets

Programmation