Maîtriser Vertex AI : Exploiter les LLM avec l'API d'Incorporation de Texte

Aperçu

Unlock the full potential of Google Cloud Vertex AI with our comprehensive course, "Master Google Cloud Vertex AI:

Harness LLMs & Text-Embeddings API." Designed for AI enthusiasts, data scientists, and developers, this course will equip you with the skills and knowledge to build advanced AI solutions using cutting-edge tools like Large Language Models (LLMs) and the Text-Embeddings API. Whether you're looking to enhance your existing AI projects or embark on new, innovative ventures, this course provides everything you need to succeed.

Programme

• Introduction à Vertex AI
Aperçu de Vertex AI
Principales fonctionnalités et capacités
Configuration de votre environnement Google Cloud
• Comprendre les modèles de langage de grande taille (LLMs)
Introduction aux LLMs
Comment fonctionnent les LLMs
Cas d'utilisation des LLMs dans l'industrie
• Travailler avec l'API d'embeddings de texte
Introduction aux embeddings de texte
Cas d'utilisation pour les embeddings de texte
Comment intégrer l'API d'embeddings de texte dans les projets
• Construire avec Vertex AI
Création et gestion de jeux de données
Entraînement et déploiement de modèles d'apprentissage automatique
Utilisation de modèles pré-entraînés et AutoML
• Capacités avancées de Vertex AI
Réglage des hyperparamètres
Évaluation et validation de modèles
Surveillance et optimisation
• Exploitation des LLMs dans Vertex AI
Intégration des LLMs dans les flux de travail d'apprentissage automatique
Personnalisation des LLMs pour des tâches spécifiques
Utilisation des LLMs pour les tâches de traitement du langage naturel
• Applications du monde réel
Développement de solutions IA avec des études de cas
Construction de chatbots et d'agents conversationnels
Analyse de sentiment et systèmes de recommandation de contenu
• Sécurité et IA responsable
Assurer la confidentialité des données et la conformité
Considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA et des LLM
Meilleures pratiques pour déployer une IA de manière responsable
• Projet de synthèse
Conception d'une solution IA complète avec Vertex AI
Incorporation des LLMs et de l'API d'embeddings de texte
Présentation et évaluation des résultats du projet
• Prochaines étapes et ressources
Sujets avancés et lectures complémentaires
Rejoindre la communauté Vertex AI
Opportunités d'apprentissage continu et certifications

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Enseigné par

Paulo Dichone | Software Engineer, AWS Cloud Practitioner & Instructor

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Matières

Programming