Why Analytics for Games (Korean)

via AWS Skill Builder

Resumen

Descripción del curso
Este curso explica cómo usar el análisis en casos de uso de juegos. Los estudiantes aprenderán sobre las ventajas del análisis y cómo usar insights para mejorar el diseño del juego, aumentar la eficiencia operativa y ayudar en decisiones financieras y estratégicas. Se examinarán diferentes fuentes y tipos de datos de juegos y cómo obtener respuestas usando pipelines de análisis.

Audiencia
Esta curso está dirigido a:
• Líderes de negocio
• Desarrolladores de juegos
• Otros profesionales de la industria del juego

Objetivos del curso
En este curso aprenderás:
• Explicar los casos de negocios relacionados con análisis en la industria del juego
• Identificar y explicar preguntas de negocio sobre juegos y fuentes de datos para proporcionar respuestas
• Identificar y explicar tipos de datos para proporcionar respuestas a preguntas de negocio
• Explicar los componentes clave de un pipeline de análisis

Requisitos recomendados
Es recomendable que tengas lo siguiente antes de tomar este curso:
• Una comprensión básica de computación en la nube y AWS (Amazon Web Services) similar a lo cubierto en la certificación Cloud Practitioner Essentials
• Un conocimiento básico de análisis de datos y servicios de análisis de AWS similar a lo cubierto en Data Analytics Fundamentals

Modalidad
Digital

Duración
60 minutos

Resumen del curso
Módulo 0: Bienvenida y Vista General
• Introducción

Módulo 1: Casos de Negocio del Análisis en Juegos
• Análisis que hacen posible grandes juegos
• Costos de desarrollo
• Juegos gratuitos y juegos como servicio
• Razones para el análisis
• Impacto de no planificar la recolección de datos
• Análisis en la nube

Módulo 2: Determinar Qué Medir
• Qué medir en juegos
• Preguntas comunes sobre insights en desarrollo de juegos
• Determinar la velocidad de los insights
• Analizar datos en tiempo real con análisis de streaming
• Analizar datos a lo largo del tiempo con análisis por lotes
• Planificación de soluciones

Módulo 3: Comprender Tipos de Datos
• Comprender los diferentes tipos de datos

Módulo 4: Componentes de un Pipeline de Análisis
• Examinar el pipeline de análisis
• Desafíos potenciales
• Servicios de AWS para análisis

Universidad:
Proveedor: AWS Skill Builder
Categorías: Cursos de Inteligencia de Negocios, Cursos de Computación en la Nube