Why Analytics for Games (Korean)

Resumen

Descripción del curso
Este curso explica cómo usar el análisis en casos de uso de juegos. Los estudiantes aprenderán sobre las ventajas del análisis y cómo usar insights para mejorar el diseño del juego, aumentar la eficiencia operativa y ayudar en decisiones financieras y estratégicas.

Se examinarán diferentes fuentes y tipos de datos de juegos y cómo obtener respuestas usando pipelines de análisis.

Audiencia
Esta curso está dirigido a:

• Líderes de negocio
• Desarrolladores de juegos
• Otros profesionales de la industria del juego

Objetivos del curso
En este curso aprenderás:

• Explicar los casos de negocios relacionados con análisis en la industria del juego
• Identificar y explicar preguntas de negocio sobre juegos y fuentes de datos para proporcionar respuestas
• Identificar y explicar tipos de datos para proporcionar respuestas a preguntas de negocio
• Explicar los componentes clave de un pipeline de análisis

Requisitos recomendados
Es recomendable que tengas lo siguiente antes de tomar este curso:

• Una comprensión básica de computación en la nube y AWS (Amazon Web Services) similar a lo cubierto en la certificación Cloud Practitioner Essentials
• Un conocimiento básico de análisis de datos y servicios de análisis de AWS similar a lo cubierto en Data Analytics Fundamentals

Modalidad
Digital

Duración
60 minutos

Resumen del curso
Módulo 0:

Bienvenida y Vista General
• Introducción

Módulo 1:

Casos de Negocio del Análisis en Juegos
• Análisis que hacen posible grandes juegos
• Costos de desarrollo
• Juegos gratuitos y juegos como servicio
• Razones para el análisis
• Impacto de no planificar la recolección de datos
• Análisis en la nube

Módulo 2:

Determinar Qué Medir
• Qué medir en juegos
• Preguntas comunes sobre insights en desarrollo de juegos
• Determinar la velocidad de los insights
• Analizar datos en tiempo real con análisis de streaming
• Analizar datos a lo largo del tiempo con análisis por lotes
• Planificación de soluciones

Módulo 3:

Comprender Tipos de Datos
• Comprender los diferentes tipos de datos

Módulo 4:

Componentes de un Pipeline de Análisis
• Examinar el pipeline de análisis
• Desafíos potenciales
• Servicios de AWS para análisis

Universidad:

Proveedor:

AWS Skill Builder
Categorías:

Cursos de Inteligencia de Negocios, Cursos de Computación en la Nube

Asignaturas

united states