Why Analytics for Games (Korean)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Description du cours
Ce cours explique comment utiliser les analyses dans les cas d'usage des jeux. Les apprenants découvriront comment utiliser les avantages et les insights des analyses pour améliorer la conception des jeux, augmenter l'efficacité opérationnelle, et aider à la prise de décisions financières et stratégiques. Vous apprendrez à utiliser différentes sources et types de données de jeux, ainsi que des pipelines analytiques pour obtenir des réponses à partir des données de jeux.

Public cible
Ce cours s'adresse aux:
• Dirigeants d'entreprise
• Développeurs de jeux
• Autres professionnels du secteur des jeux

Objectifs du cours
Ce que vous allez apprendre dans ce cours:
• Expliquer les cas d'usage commerciaux des analyses dans l'industrie du jeu
• Identifier et formuler des questions commerciales sur les jeux et les sources de données pour fournir des réponses
• Identifier et décrire les types de données pour répondre aux questions commerciales
• Expliquer les principaux composants d'un pipeline analytique

Pré-requis recommandés
Pour suivre ce cours, il est recommandé d'avoir:
• Une compréhension de base de l'informatique en nuage et de AWS (Amazon Web Services) équivalente à la certification Cloud Practitioner Essentials
• Une connaissance de base de l'analyse de données et des services d'analyse AWS équivalente aux fondements de l'analyse de données

Mode de fourniture
Numérique

Durée
60 minutes

Aperçu du cours
Module 0: Bienvenue et aperçu
• Introduction

Module 1: Cas d'usage commercial des analyses dans les jeux
• Analyses qui permettent des jeux exceptionnels
• Coûts de développement
• Jeux gratuits et jeux en tant que service
• Raisons des analyses
• Conséquences de l'absence de planification de la collecte de données
• Analyses dans le cloud

Module 2: Détermination des éléments à mesurer
• Éléments à mesurer dans les jeux
• Questions communes pour les insights dans le développement des jeux
• Détermination de la vitesse des insights
• Analyses en streaming pour données en temps réel
• Analyses par lots pour données au fil du temps
• Planification des solutions

Module 3: Comprendre les types de données
• Comprendre divers types de données

Module 4: Composants d'un pipeline analytique
• Examiner le pipeline analytique
• Défis potentiels
• Services AWS pour les analyses

Université:
Fournisseur: AWS Skill Builder
Catégories: Cours d'Intelligence Economique, Cours d'Informatique en Nuage