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Inicio 8 July 2026 08:20

Fin 8 July 2026

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Sesiones del Grupo de Estudio de Redes Neuronales para IA - Wolfram U

Explora las redes neuronales y los fundamentos de la inteligencia artificial utilizando Wolfram Language, abarcando incrustaciones, arquitectura de redes y procesos de entrenamiento con experiencia práctica en el Wolfram Neural Net Framework.
via Wolfram U

5 Cursos


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Resumen

Introduction to neural networks and their application in AI using Wolfram Language. Explore embeddings, network architecture and training processes.

Course Overview Perfect for anyone new to the world of AI or those looking to further their understanding, these recorded Daily Study Group sessions provide an introduction to neural networks and their application in AI using Wolfram Language. Explore fundamental concepts such as embeddings, network architecture and training processes.

Gain hands-on experience with the Wolfram Neural Net Framework.Featured Products & Technologies:

Wolfram Language (available in Mathematica and Wolfram|One), Wolfram Neural Net Framework

Programa

  • Introducción a las Redes Neuronales
  • Visión general de la inteligencia artificial y las redes neuronales
    Conceptos básicos del Lenguaje Wolfram y su aplicación en la IA
  • Marco de Redes Neuronales de Wolfram
  • Introducción al Marco de Redes Neuronales de Wolfram
    Configuración del entorno en el Lenguaje Wolfram
  • Fundamentos de Redes Neuronales
  • ¿Qué son las incrustaciones?
    Tipos de incrustaciones y sus usos en la IA
  • Arquitectura de Redes
  • Componentes básicos de una red neuronal
    Arquitecturas comunes de redes neuronales y sus propósitos
    Construcción de una red simple con el Lenguaje Wolfram
  • Procesos de Entrenamiento
  • Comprensión del proceso de entrenamiento de redes neuronales
    Funciones de pérdida y optimización
    Implementación del entrenamiento en el Marco de Redes Neuronales de Wolfram
  • Sesiones Prácticas
  • Ejercicios prácticos utilizando el Lenguaje Wolfram
    Construcción y entrenamiento de un modelo de red neuronal
    Resolución de problemas comunes en modelos de redes neuronales
  • Temas Avanzados
  • Conceptos de aprendizaje profundo
    Aprendizaje por transferencia con redes neuronales
  • Aplicaciones en IA
  • Aplicaciones reales de redes neuronales
    Estudios de caso utilizando herramientas de Wolfram
  • Conclusión y Próximos Pasos
  • Revisión de conceptos clave
    Recursos para estudio adicional y exploración en IA utilizando tecnologías de Wolfram

Materias

Artificial Intelligence