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Débute 8 July 2026 08:20

Se termine 8 July 2026

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Sessions de groupe d'étude sur les réseaux neuronaux pour l'IA - Wolfram U

Explorez les réseaux neuronaux et les fondamentaux de l'IA en utilisant le langage Wolfram, en couvrant les embeddings, l'architecture des réseaux et les processus d'apprentissage avec une expérience pratique dans le Wolfram Neural Net Framework.
via Wolfram U

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Aperçu

Introduction to neural networks and their application in AI using Wolfram Language. Explore embeddings, network architecture and training processes.

Course Overview Perfect for anyone new to the world of AI or those looking to further their understanding, these recorded Daily Study Group sessions provide an introduction to neural networks and their application in AI using Wolfram Language. Explore fundamental concepts such as embeddings, network architecture and training processes.

Gain hands-on experience with the Wolfram Neural Net Framework.Featured Products & Technologies:

Wolfram Language (available in Mathematica and Wolfram|One), Wolfram Neural Net Framework

Programme

  • Introduction aux réseaux neuronaux
  • Aperçu de l'intelligence artificielle et des réseaux neuronaux
    Bases du langage Wolfram et son application en IA
  • Cadre du réseau neuronal Wolfram
  • Introduction au cadre du réseau neuronal Wolfram
    Configuration de l'environnement dans le langage Wolfram
  • Fondamentaux des réseaux neuronaux
  • Qu'est-ce que les embeddings ?
    Types d'embeddings et leurs utilisations en IA
  • Architecture de réseau
  • Composants de base d'un réseau neuronal
    Architectures courantes de réseaux neuronaux et leurs objectifs
    Construction d'un réseau simple avec le langage Wolfram
  • Processus d'apprentissage
  • Comprendre le processus d'apprentissage des réseaux neuronaux
    Fonctions de perte et optimisation
    Mise en œuvre de l'apprentissage dans le cadre du réseau neuronal Wolfram
  • Sessions pratiques
  • Exercices pratiques utilisant le langage Wolfram
    Construction et entraînement d'un modèle de réseau neuronal
    Dépannage des problèmes courants dans les modèles de réseaux neuronaux
  • Sujets avancés
  • Concepts de l'apprentissage profond
    Apprentissage par transfert avec les réseaux neuronaux
  • Applications en IA
  • Applications réelles des réseaux neuronaux
    Études de cas utilisant les outils Wolfram
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Révision des concepts clés
    Ressources pour approfondir ses connaissances et explorer l'IA en utilisant les technologies Wolfram

Matières

Artificial Intelligence