AI TIEMPO: ICML 2021-4

Resumen

Aprende sobre los últimos avances en investigación de IA a través de esta sesión grabada de la conferencia ICML 2021, que presenta exposiciones sobre arquitecturas de aprendizaje profundo, técnicas de optimización y aplicaciones reales de la inteligencia artificial.

Programa de estudio

• Introducción a ICML 2021
Descripción general de la conferencia y su importancia
Temas clave y tendencias en la investigación de IA
• Arquitecturas de Aprendizaje Profundo
Nuevos diseños de redes neuronales
Avances en redes convolucionales y recurrentes
Redes neuronales de grafos y arquitecturas de transformadores
• Técnicas de Optimización en IA
Métodos de optimización basados en gradiente
Estrategias de ajuste de hiperparámetros
Avances en optimización estocástica
• Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Estudios de caso en salud, finanzas y robótica
IA en el procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora
Consideraciones éticas e impacto social de las aplicaciones de IA
• Futuro de la Investigación en IA
Nuevas áreas de interés en IA
Colaboración entre academia e industria
Predicciones para la conferencia ICML del próximo año
• Conclusión
Resumen de los aprendizajes clave de ICML 2021
Discusión abierta y sesión de preguntas y respuestas
• Recursos y Lecturas Adicionales
Artículos y estudios recomendados de ICML 2021
Recursos adicionales para continuar aprendiendo

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Asignaturas

Ciencia de Datos