AI TIME : ICML 2021-4

Aperçu

Découvrez les dernières avancées en recherche sur l'IA à travers cette session de conférence enregistrée de l'ICML 2021, présentant des exposés sur les architectures d'apprentissage profond, les techniques d'optimisation, et les applications concrètes de l'intelligence artificielle.

Programme

• Introduction à ICML 2021
Aperçu de la conférence et de son importance
Thèmes clés et tendances dans la recherche en IA
• Architectures d'apprentissage profond
Nouveaux designs de réseaux neuronaux
Avancées dans les réseaux convolutifs et récurrents
Réseaux de neurones graphes et architectures de transformateurs
• Techniques d'optimisation en IA
Méthodes d'optimisation basées sur le gradient
Stratégies de réglage des hyperparamètres
Progrès dans l'optimisation stochastique
• Applications de l'intelligence artificielle
Études de cas en santé, finance et robotique
IA dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur
Considérations éthiques et impact sociétal des applications de l'IA
• Avenir de la recherche en IA
Domaines d'intérêt émergents en IA
Collaboration entre le milieu académique et l'industrie
Prévisions pour la conférence ICML de l'année prochaine
• Conclusion
Résumé des enseignements clés d'ICML 2021
Discussion ouverte et session de questions-réponses
• Ressources et lectures complémentaires
Articles et études recommandés d'ICML 2021
Ressources supplémentaires pour un apprentissage continu

Sujets

Science des données