TECNOLOGÍA Y APLICACIONES DE VISIÓN POR COMPUTADORA

Resumen

The course seamlessly integrates real-life scenarios into project practices, accurately mapping computer vision technology to four essential areas of daily life:

clothing, food, housing, and transportation. Each module is deconstructed into quantifiable, operational engineering tasks, featuring critical practical training components such as color space conversion debugging in virtual try-on technology, and image enhancement strategies under extreme weather conditions for smart transportation scenarios.The supporting resources highlight local characteristics and the advantages of industry-education integration, providing engineering-oriented teaching vehicles such as a production-grade dataset of local fruits and vegetables from Guangxi, and real-time response parameters for edge computing devices.

By strictly aligning with corporate job metrics and competency models, the course achieves a seamless transition from classroom training to industrial application.

Programa

• Módulo 1 Ojos de Inteligencia: Introducción a la Tecnología de Visión por Computador
1.1 Construcción de la "China Digital" y Estado de la Industria
1.2 Aplicación de la Tecnología de Visión por Computador y Estándares Profesionales
• Módulo 2 Razonamiento Detrás de los "Ojos": Fundamentos de Visión por Computador
2.1 Comprensión y Selección de Fuentes de Luz
2.2 Comprensión y Selección de Lentes
2.3 Comprensión y Selección de Cámaras
2.4 Comprensión de Imágenes Digitales
2.5 Conocimientos Previos para Aprender Procesamiento de Imágenes Digitales
• Módulo 3 El Medio de los "Ojos": Configuración del Entorno de Desarrollo
3.1 Instalación de Software
3.2 Configuración del Entorno de Desarrollo
3.3 Procesamiento y Reconocimiento de Imágenes Digitales
3.4 Completa Tu Primera Instancia de Procesamiento de Imágenes
• Módulo 4 Seguridad "Alimentaria" en Todo Momento: Aplicaciones de Inspección de Catering Inteligente
4.1 Reconocimiento de Frutas y Verduras Comunes (Práctica del Algoritmo KNN)
4.2 Reconocimiento de Frutas y Verduras (Detección de Objetos YOLO)
• Módulo 5 La "Ropa" de un Vistazo: Aplicaciones de Gestión Inteligente de Vestimenta
5.1 Introducción a la Tarea
5.2 Configuración del Entorno de Desarrollo
5.3 Procesamiento y Mejora de Imágenes
• Módulo 6 "Seguro" en Casa: Aplicaciones de Visión de Hogar Inteligente
6.1 Control de Acceso por Reconocimiento Facial
6.2 Reconocimiento de Comportamiento Específico (Detección de Caídas)
• Módulo 7 Movilidad "Efectiva": Aplicaciones de Visión en Transporte Inteligente
7.1 Reconocimiento de Placas Vehiculares (Tecnología OCR)
7.2 Conteo de Peatones (Estadísticas de Flujo de Tráfico)
• Módulo 8 Práctica Integral
8.1 Preparación de la Propuesta Técnica del Proyecto
8.2 Demostración de Integración del Sistema
8.3 Defensa del Proyecto e Informe de Optimización
• Ampliación del Conocimiento
• Examen Final

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Impartido por

GUANGXI TECHNOLOGICAL COLLEGE OF MACHINERY AND ELECTRICITY

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Materias

Artificial Intelligence