Technologie et applications de la vision par ordinateur

Aperçu

The course seamlessly integrates real-life scenarios into project practices, accurately mapping computer vision technology to four essential areas of daily life:

clothing, food, housing, and transportation. Each module is deconstructed into quantifiable, operational engineering tasks, featuring critical practical training components such as color space conversion debugging in virtual try-on technology, and image enhancement strategies under extreme weather conditions for smart transportation scenarios.The supporting resources highlight local characteristics and the advantages of industry-education integration, providing engineering-oriented teaching vehicles such as a production-grade dataset of local fruits and vegetables from Guangxi, and real-time response parameters for edge computing devices.

By strictly aligning with corporate job metrics and competency models, the course achieves a seamless transition from classroom training to industrial application.

Programme

• Module 1 Les Yeux de l'Intelligence : Introduction à la Technologie de Vision par Ordinateur
1.1 Construction de la "Chine Numérique" et État de l'Industrie
1.2 Application de la Technologie de Vision par Ordinateur et Normes Professionnelles
• Module 2 Raisonnement Derrière les "Yeux" : Fondamentaux de la Vision par Ordinateur
2.1 Compréhension et Sélection des Sources Lumineuses
2.2 Compréhension et Sélection des Objectifs
2.3 Compréhension et Sélection des Caméras
2.4 Compréhension des Images Numériques
2.5 Connaissances Préliminaires pour Apprendre le Traitement d'Images Numériques
• Module 3 Le Support des "Yeux" : Configuration de l'Environnement de Développement
3.1 Installation Logicielle
3.2 Configuration de l'Environnement de Développement
3.3 Traitement et Reconnaissance d'Images Numériques
3.4 Réalisez Votre Premier Exemple de Traitement d'Image
• Module 4 "Nourriture" Sécurisée à Tout Moment : Applications de l'Inspection Intelligente en Restauration
4.1 Reconnaissance des Fruits et Légumes Communs (Pratique de l'Algorithme KNN)
4.2 Reconnaissance des Fruits et Légumes (Détection d'Objet YOLO)
• Module 5 "Vêtements" en un Coup d'Œil : Applications de la Gestion Intelligente des Vêtements
5.1 Introduction à la Tâche
5.2 Configuration de l'Environnement de Développement
5.3 Traitement et Amélioration des Images
• Module 6 "Sécurité" à Domicile : Applications de Vision pour la Maison Intelligente
6.1 Contrôle d'Accès par Reconnaissance Faciale
6.2 Reconnaissance de Comportement Spécifique (Détection de Chute)
• Module 7 Mobilité "Efficace" : Applications de Vision pour les Transports Intelligents
7.1 Reconnaissance de Plaque d'Immatriculation (Technologie OCR)
7.2 Comptage de Piétons (Statistiques de Flux de Trafic)
• Module 8 Pratique Complète
8.1 Préparation de Proposition Technique du Projet
8.2 Démonstration de l'Intégration du Système
8.3 Défense du Projet et Rapport d'Optimisation
• Extension des Connaissances
• Examen Final

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Enseigné par

GUANGXI TECHNOLOGICAL COLLEGE OF MACHINERY AND ELECTRICITY

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Matières

Artificial Intelligence