Tecnología de Aplicación de Visión por Computadora

Resumen

The course "Application Technology of Machine Vision" is designed based on the curriculum system for cultivating applied talents and shaping composite abilities. It integrates a modular curriculum structure, including basic theory modules, algorithm development modules, and system integration modules.

It consists of elementary, intermediate, and advanced courses. Aligning with the vocational skill level standards for industrial vision system operation and maintenance, it realizes the seamless connection between course content and industry certification, advancing step by step.

At present, the Electrical Automation Technology major of the School of Advanced Manufacturing Technology in our university has developed and implemented an online-offline hybrid course using online resources, adopting the "14 + 1 + 2" course model, that is, 14 weeks of concentrated teaching, plus 1 week of training at a specific time, and 2 semesters of course learning, so as to ensure the sustainable development of the course. The course "Application Technology of Machine Vision" is divided into seven projects, each of which revolves around the core technologies and application scenarios of machine vision, aiming to help readers gradually master the basic principles, algorithm implementation, and practical applications of machine vision.

The course team consists of 10 members, including 2 with senior professional titles, 2 with associate senior professional titles, and 4 with intermediate professional titles. The proportion of double-qualified teachers is 100%, and there are 2 enterprise training lecturers certified by Guangdong Gongchuang Intelligent Technology Co., Ltd. and Qingdao Haizhichen Industrial Equipment Co., Ltd.

We have referred to many enterprises. These enterprises have not only promoted the development of machine vision technology but also provided rich practical experience and solutions for related application programming.

Programa

• Proyecto 1 Fundamentales de los Sistemas de Visión Industrial
Tarea 1 Fundamentos de la Visión por Computadora
Tarea 2 Tipos y Parámetros de Rendimiento de Cámaras Industriales
Tarea 3 Tipos y Parámetros de Rendimiento de Lentes Industriales
Tarea 4 Tipos y Parámetros de Rendimiento de Fuentes de Luz Industriales
Tarea 5 Introducción a la Plataforma Experimental de Enseñanza de Visión por Computadora
Materiales de Lectura Post-Clase
Discusión post-clase
Proyecto 1 - Cuestionario
• Proyecto 2 Aplicación de Software de Visión y Conteo
Tarea 1 Aplicación del Software MV Viewer (Software de Controlador de Cámara)
Tarea 2 Aplicación del Software KImage
Tarea 3 Principios de Conteo de Soya
Materiales de Lectura Post-Clase
Discusión post-clase
Proyecto 2 - Cuestionario
• Proyecto 3 Medición Dimensional
Tarea 1 Principios de Calibración XY
Tarea 2 Medición de Engranajes
Tarea 3 Principios de Medición de Piezas Mecánicas
Materiales de Lectura Post-Clase
Discusión post-clase
Proyecto 3 - Cuestionario
• Proyecto 4 Detección de Defectos
Tarea 1 Principios Básicos de la Detección de Defectos
Materiales de Lectura Post-Clase
Discusión post-clase
Proyecto 4 - Cuestionario
• Proyecto 5 Reconocimiento de Patrones
Tarea 1 Principio de Reconocimiento de Color
Tarea 2 Principios de Reconocimiento de Códigos QR y Barras
Materiales de Lectura Post-Clase
Discusión post-clase
Proyecto 5 - Cuestionario
• Proyecto 6 Análisis de Imágenes
Tarea 1 Principio de Empalme de Imágenes PCB
Materiales de Lectura Post-Clase
Discusión post-clase
Proyecto 6 - Cuestionario
• Proyecto 7 Clasificación de Tangram
Tarea 1 Principios de Calibración de N-Puntos
Tarea 2 Principios de Reconocimiento de Tangram y Montaje de Puzles
Materiales de Lectura Post-Clase
Discusión post-clase
Proyecto 7 - Cuestionario
• Introducción del Curso

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Impartido por

GUANGXI TECHNOLOGICAL COLLEGE OF MACHINERY AND ELECTRICITY

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Materias

Computer Science