Technologie d'application de la vision machine

Aperçu

The course "Application Technology of Machine Vision" is designed based on the curriculum system for cultivating applied talents and shaping composite abilities. It integrates a modular curriculum structure, including basic theory modules, algorithm development modules, and system integration modules.

It consists of elementary, intermediate, and advanced courses. Aligning with the vocational skill level standards for industrial vision system operation and maintenance, it realizes the seamless connection between course content and industry certification, advancing step by step.

At present, the Electrical Automation Technology major of the School of Advanced Manufacturing Technology in our university has developed and implemented an online-offline hybrid course using online resources, adopting the "14 + 1 + 2" course model, that is, 14 weeks of concentrated teaching, plus 1 week of training at a specific time, and 2 semesters of course learning, so as to ensure the sustainable development of the course. The course "Application Technology of Machine Vision" is divided into seven projects, each of which revolves around the core technologies and application scenarios of machine vision, aiming to help readers gradually master the basic principles, algorithm implementation, and practical applications of machine vision.

The course team consists of 10 members, including 2 with senior professional titles, 2 with associate senior professional titles, and 4 with intermediate professional titles. The proportion of double-qualified teachers is 100%, and there are 2 enterprise training lecturers certified by Guangdong Gongchuang Intelligent Technology Co., Ltd. and Qingdao Haizhichen Industrial Equipment Co., Ltd.

We have referred to many enterprises. These enterprises have not only promoted the development of machine vision technology but also provided rich practical experience and solutions for related application programming.

Programme

• Projet 1 Fondamentaux des systèmes de vision industrielle
Tâche 1 Fondamentaux de la vision par ordinateur
Tâche 2 Types et paramètres de performance des caméras industrielles
Tâche 3 Types et paramètres de performance des objectifs industriels
Tâche 4 Types et paramètres de performance des sources lumineuses industrielles
Tâche 5 Introduction à la plateforme d'enseignement expérimental de la vision par ordinateur
Matériaux de lecture après les cours
Discussion après les cours
Quiz du Projet 1
• Projet 2 Application des logiciels de vision et comptage
Tâche 1 Application du logiciel MV Viewer (logiciel de pilote de caméra)
Tâche 2 Application du logiciel KImage
Tâche 3 Principes du comptage des graines de soja
Matériaux de lecture après les cours
Discussion après les cours
Quiz du Projet 2
• Projet 3 Mesure dimensionnelle
Tâche 1 Principes de la calibration XY
Tâche 2 Mesure d'engrenages
Tâche 3 Principes de la mesure de pièces mécaniques
Matériaux de lecture après les cours
Discussion après les cours
Quiz du Projet 3
• Projet 4 Détection des défauts
Tâche 1 Principes de base de la détection des défauts
Matériaux de lecture après les cours
Discussion après les cours
Quiz du Projet 4
• Projet 5 Reconnaissance de formes
Tâche 1 Principe de la reconnaissance des couleurs
Tâche 2 Principes de la reconnaissance des codes QR et des codes-barres
Matériaux de lecture après les cours
Discussion après les cours
Quiz du Projet 5
• Projet 6 Analyse d'images
Tâche 1 Principe de l'assemblage d'images de circuits imprimés (PCB)
Matériaux de lecture après les cours
Discussion après les cours
Quiz du Projet 6
• Projet 7 Tri de Tangram
Tâche 1 Principes de la calibration en N points
Tâche 2 Principes de la reconnaissance du tangram et de l'assemblage de puzzles
Matériaux de lecture après les cours
Discussion après les cours
Quiz du Projet 7
• Introduction au cours

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Enseigné par

GUANGXI TECHNOLOGICAL COLLEGE OF MACHINERY AND ELECTRICITY

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Matières

Computer Science