Construcción de un Sistema CAG Local con Qwen3, Ollama y LangChain para Chatbots de IA de Documentos Privados

Resumen

Aprende a construir un chatbot de Generación Aumentada por Caché (CAG) completamente local utilizando Qwen3, Ollama, LangChain y Streamlit que procesa tus documentos privados sin APIs externas o sistemas de recuperación complejos.

Programa de estudio

• Introducción a la Generación Aumentada por Caché (CAG)
Visión general de los sistemas CAG
Beneficios de usar CAG para chatbots de IA de documentos
• Comprendiendo las Herramientas
Qwen3: Descripción general y características
Ollama: Descripción general e integración
Introducción a LangChain
Conceptos básicos de Streamlit para el desarrollo de interfaces de usuario
• Configuración del Entorno de Desarrollo
Instalación de Qwen3, Ollama y LangChain
Configuración de bibliotecas y dependencias necesarias
Configuración de Streamlit para desarrollo local
• Preparación de Datos para CAG
Identificación y recopilación de documentos privados
Técnicas de preprocesamiento de datos
Resolución de problemas comunes de datos
• Construcción del Sistema CAG Local
Diseño de la arquitectura del chatbot
Integración de Qwen3 y Ollama
Implementación de CAG con LangChain
• Desarrollo de una Interfaz con Streamlit
Diseño de una interfaz de chatbot amigable para el usuario
Conexión de la interfaz con el sistema backend
Pruebas de interacciones con el usuario
• Ajuste y Optimización
Técnicas para mejorar el rendimiento de CAG
Personalización del sistema para tipos de documentos específicos
Realización de pruebas con usuarios y recopilación de comentarios
• Garantizando la Privacidad y Seguridad de los Datos
Estrategias para el almacenamiento y procesamiento local de datos
Implementación de medidas de seguridad en sistemas de chatbot
• Proyecto Final: Construyendo tu Propio Chatbot de IA
Requisitos y expectativas del proyecto
Presentación y demostración de proyectos
• Tendencias Futuras y Temas Avanzados
Consideración de herramientas y tecnologías emergentes
Oportunidades para aprendizaje y desarrollo posteriores

Asignaturas

Ciencias de la Computación