Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 4 June 2026 22:47

Fin 4 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Construcción de un Sistema CAG Local con Qwen3, Ollama y LangChain para Chatbots de IA de Documentos Privados

Desbloquea el potencial de crear un chatbot de Cache-Augmented Generation (CAG) completamente local, diseñado para manejar tus documentos privados de manera segura y efectiva. Sumérgete en este curso integral usando herramientas avanzadas como Qwen3, Ollama, LangChain y Streamlit. Aprende cómo construir una infraestructura de chatbot de IA rob.
Venelin Valkov via YouTube

Venelin Valkov

6076 Cursos


30 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Avanza a tu propio ritmo

Free Video

Actualización opcional disponible

Resumen

Unlock the potential of creating a fully local Cache-Augmented Generation (CAG) chatbot, designed to handle your private documents securely and effectively. Dive into this comprehensive course using advanced tools such as Qwen3, Ollama, LangChain, and Streamlit.

Learn how to construct a robust AI chatbot infrastructure that operates without the need for external APIs or complex document retrieval systems. Perfect for those interested in Artificial Intelligence and Computer Science, this course offers a practical approach to chatbot technology.

Programa

  • Introducción a la Generación Aumentada por Caché (CAG)
  • Visión general de los sistemas CAG
    Beneficios de usar CAG para chatbots de IA de documentos
  • Comprendiendo las Herramientas
  • Qwen3: Descripción general y características
    Ollama: Descripción general e integración
    Introducción a LangChain
    Conceptos básicos de Streamlit para el desarrollo de interfaces de usuario
  • Configuración del Entorno de Desarrollo
  • Instalación de Qwen3, Ollama y LangChain
    Configuración de bibliotecas y dependencias necesarias
    Configuración de Streamlit para desarrollo local
  • Preparación de Datos para CAG
  • Identificación y recopilación de documentos privados
    Técnicas de preprocesamiento de datos
    Resolución de problemas comunes de datos
  • Construcción del Sistema CAG Local
  • Diseño de la arquitectura del chatbot
    Integración de Qwen3 y Ollama
    Implementación de CAG con LangChain
  • Desarrollo de una Interfaz con Streamlit
  • Diseño de una interfaz de chatbot amigable para el usuario
    Conexión de la interfaz con el sistema backend
    Pruebas de interacciones con el usuario
  • Ajuste y Optimización
  • Técnicas para mejorar el rendimiento de CAG
    Personalización del sistema para tipos de documentos específicos
    Realización de pruebas con usuarios y recopilación de comentarios
  • Garantizando la Privacidad y Seguridad de los Datos
  • Estrategias para el almacenamiento y procesamiento local de datos
    Implementación de medidas de seguridad en sistemas de chatbot
  • Proyecto Final: Construyendo tu Propio Chatbot de IA
  • Requisitos y expectativas del proyecto
    Presentación y demostración de proyectos
  • Tendencias Futuras y Temas Avanzados
  • Consideración de herramientas y tecnologías emergentes
    Oportunidades para aprendizaje y desarrollo posteriores

Materias

Computer Science