Construire un système CAG local avec Qwen3, Ollama et LangChain pour des chatbots IA de documents privés

Aperçu

Unlock the potential of creating a fully local Cache-Augmented Generation (CAG) chatbot, designed to handle your private documents securely and effectively. Dive into this comprehensive course using advanced tools such as Qwen3, Ollama, LangChain, and Streamlit.

Learn how to construct a robust AI chatbot infrastructure that operates without the need for external APIs or complex document retrieval systems. Perfect for those interested in Artificial Intelligence and Computer Science, this course offers a practical approach to chatbot technology.

Programme

• Introduction à la génération augmentée par le cache (CAG)
Aperçu des systèmes CAG
Avantages de l'utilisation du CAG pour les chatbots d'intelligence artificielle documentaire
• Comprendre les outils
Qwen3 : Aperçu et fonctionnalités
Ollama : Aperçu et intégration
Introduction à LangChain
Bases de Streamlit pour le développement d'interfaces utilisateur
• Configuration de l'environnement de développement
Installation de Qwen3, Ollama et LangChain
Configuration des bibliothèques et dépendances nécessaires
Mise en place de Streamlit pour le développement local
• Préparation des données pour le CAG
Identification et collecte de documents privés
Techniques de prétraitement des données
Résolution des problèmes de données courants
• Construction du système CAG local
Conception de l'architecture du chatbot
Intégration de Qwen3 et Ollama
Mise en œuvre du CAG avec LangChain
• Développement d'une interface Streamlit
Conception d'une interface chatbot conviviale
Connexion de l'interface au système backend
Test des interactions utilisateur
• Finition et optimisation
Techniques pour améliorer les performances du CAG
Adaptation du système à des types de documents spécifiques
Réalisation de tests utilisateurs et collecte de commentaires
• Assurer la confidentialité et la sécurité des données
Stratégies pour le stockage et le traitement local des données
Mise en œuvre de mesures de sécurité dans les systèmes de chatbot
• Projet final : Construction de votre propre chatbot IA
Exigences et attentes du projet
Présentation et démonstration des projets
• Tendances futures et sujets avancés
Considération des outils et technologies émergents
Opportunités pour un apprentissage et un développement supplémentaires

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Matières

Computer Science