Construire un système CAG local avec Qwen3, Ollama et LangChain pour des chatbots IA de documents privés

Aperçu

Déverrouillez le potentiel de création d'un chatbot à génération augmentée par cache (CAG) entièrement local, conçu pour gérer vos documents privés en toute sécurité et efficacité. Plongez dans ce cours complet utilisant des outils avancés tels que Qwen3, Ollama, LangChain et Streamlit.

Apprenez à construire une infrastructure de chatbot IA robuste qui fonctionne sans recourir à des API externes ou à des systèmes complexes de récupération de documents. Parfait pour ceux qui s'intéressent à l'Intelligence Artificielle et à l'Informatique, ce cours offre une approche pratique de la technologie des chatbots.

Programme

• Introduction à la génération augmentée par le cache (CAG)
Aperçu des systèmes CAG
Avantages de l'utilisation du CAG pour les chatbots d'intelligence artificielle documentaire
• Comprendre les outils
Qwen3 : Aperçu et fonctionnalités
Ollama : Aperçu et intégration
Introduction à LangChain
Bases de Streamlit pour le développement d'interfaces utilisateur
• Configuration de l'environnement de développement
Installation de Qwen3, Ollama et LangChain
Configuration des bibliothèques et dépendances nécessaires
Mise en place de Streamlit pour le développement local
• Préparation des données pour le CAG
Identification et collecte de documents privés
Techniques de prétraitement des données
Résolution des problèmes de données courants
• Construction du système CAG local
Conception de l'architecture du chatbot
Intégration de Qwen3 et Ollama
Mise en œuvre du CAG avec LangChain
• Développement d'une interface Streamlit
Conception d'une interface chatbot conviviale
Connexion de l'interface au système backend
Test des interactions utilisateur
• Finition et optimisation
Techniques pour améliorer les performances du CAG
Adaptation du système à des types de documents spécifiques
Réalisation de tests utilisateurs et collecte de commentaires
• Assurer la confidentialité et la sécurité des données
Stratégies pour le stockage et le traitement local des données
Mise en œuvre de mesures de sécurité dans les systèmes de chatbot
• Projet final : Construction de votre propre chatbot IA
Exigences et attentes du projet
Présentation et démonstration des projets
• Tendances futures et sujets avancés
Considération des outils et technologies émergents
Opportunités pour un apprentissage et un développement supplémentaires

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Sujets

Informatique