What You Need to Know Before
You Start
Starts 7 June 2025 12:32
Ends 7 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Construire un système CAG local avec Qwen3, Ollama et LangChain pour des chatbots IA de documents privés
Apprenez à créer un chatbot entièrement local avec génération augmentée par cache (CAG) en utilisant Qwen3, Ollama, LangChain et Streamlit, qui traite vos documents privés sans avoir recours à des API externes ni à des systèmes de récupération complexes.
Venelin Valkov
via YouTube
Venelin Valkov
2544 Cours
30 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Free Video
Optional upgrade avallable
Aperçu
Apprenez à créer un chatbot entièrement local avec génération augmentée par cache (CAG) en utilisant Qwen3, Ollama, LangChain et Streamlit, qui traite vos documents privés sans avoir recours à des API externes ni à des systèmes de récupération complexes.
Programme
- Introduction à la génération augmentée par le cache (CAG)
- Comprendre les outils
- Configuration de l'environnement de développement
- Préparation des données pour le CAG
- Construction du système CAG local
- Développement d'une interface Streamlit
- Finition et optimisation
- Assurer la confidentialité et la sécurité des données
- Projet final : Construction de votre propre chatbot IA
- Tendances futures et sujets avancés
Aperçu des systèmes CAG
Avantages de l'utilisation du CAG pour les chatbots d'intelligence artificielle documentaire
Qwen3 : Aperçu et fonctionnalités
Ollama : Aperçu et intégration
Introduction à LangChain
Bases de Streamlit pour le développement d'interfaces utilisateur
Installation de Qwen3, Ollama et LangChain
Configuration des bibliothèques et dépendances nécessaires
Mise en place de Streamlit pour le développement local
Identification et collecte de documents privés
Techniques de prétraitement des données
Résolution des problèmes de données courants
Conception de l'architecture du chatbot
Intégration de Qwen3 et Ollama
Mise en œuvre du CAG avec LangChain
Conception d'une interface chatbot conviviale
Connexion de l'interface au système backend
Test des interactions utilisateur
Techniques pour améliorer les performances du CAG
Adaptation du système à des types de documents spécifiques
Réalisation de tests utilisateurs et collecte de commentaires
Stratégies pour le stockage et le traitement local des données
Mise en œuvre de mesures de sécurité dans les systèmes de chatbot
Exigences et attentes du projet
Présentation et démonstration des projets
Considération des outils et technologies émergents
Opportunités pour un apprentissage et un développement supplémentaires
Sujets
Informatique