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Starts 7 June 2025 12:32

Ends 7 June 2025

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Construire un système CAG local avec Qwen3, Ollama et LangChain pour des chatbots IA de documents privés

Apprenez à créer un chatbot entièrement local avec génération augmentée par cache (CAG) en utilisant Qwen3, Ollama, LangChain et Streamlit, qui traite vos documents privés sans avoir recours à des API externes ni à des systèmes de récupération complexes.
Venelin Valkov via YouTube

Venelin Valkov

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Aperçu

Apprenez à créer un chatbot entièrement local avec génération augmentée par cache (CAG) en utilisant Qwen3, Ollama, LangChain et Streamlit, qui traite vos documents privés sans avoir recours à des API externes ni à des systèmes de récupération complexes.

Programme

  • Introduction à la génération augmentée par le cache (CAG)
  • Aperçu des systèmes CAG
    Avantages de l'utilisation du CAG pour les chatbots d'intelligence artificielle documentaire
  • Comprendre les outils
  • Qwen3 : Aperçu et fonctionnalités
    Ollama : Aperçu et intégration
    Introduction à LangChain
    Bases de Streamlit pour le développement d'interfaces utilisateur
  • Configuration de l'environnement de développement
  • Installation de Qwen3, Ollama et LangChain
    Configuration des bibliothèques et dépendances nécessaires
    Mise en place de Streamlit pour le développement local
  • Préparation des données pour le CAG
  • Identification et collecte de documents privés
    Techniques de prétraitement des données
    Résolution des problèmes de données courants
  • Construction du système CAG local
  • Conception de l'architecture du chatbot
    Intégration de Qwen3 et Ollama
    Mise en œuvre du CAG avec LangChain
  • Développement d'une interface Streamlit
  • Conception d'une interface chatbot conviviale
    Connexion de l'interface au système backend
    Test des interactions utilisateur
  • Finition et optimisation
  • Techniques pour améliorer les performances du CAG
    Adaptation du système à des types de documents spécifiques
    Réalisation de tests utilisateurs et collecte de commentaires
  • Assurer la confidentialité et la sécurité des données
  • Stratégies pour le stockage et le traitement local des données
    Mise en œuvre de mesures de sécurité dans les systèmes de chatbot
  • Projet final : Construction de votre propre chatbot IA
  • Exigences et attentes du projet
    Présentation et démonstration des projets
  • Tendances futures et sujets avancés
  • Considération des outils et technologies émergents
    Opportunités pour un apprentissage et un développement supplémentaires

Sujets

Informatique