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Visualización de datos efectiva con SQL 2016

Descubra técnicas y capacidades efectivas de visualización de datos en SQL 2016, centradas en crear representaciones visuales impactantes de sus datos para obtener mejores ideas de negocio.
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Resumen

Descubra técnicas y capacidades efectivas de visualización de datos en SQL 2016, centradas en crear representaciones visuales impactantes de sus datos para obtener mejores ideas de negocio.

Programa de estudio

  • Introducción a la Visualización de Datos
  • Visión general de los principios de visualización de datos
    Importancia de la visualización de datos en los insights empresariales
  • Introducción a SQL 2016
  • Nuevas características de SQL 2016 relevantes para la visualización de datos
    Consultas SQL básicas y recuperación de datos
  • Preparación de Datos para Visualización
  • Limpieza y preprocesamiento de datos
    Técnicas para estructurar datos para presentación visual
  • Servicios de Reportes de SQL 2016
  • Configuración de SQL Server Reporting Services (SSRS)
    Navegación por la interfaz de SSRS
  • Creación de Visualizaciones Básicas
  • Gráficos de barra y columna
    Gráficos de pastel y dona
    Gráficos de línea y dispersión
  • Técnicas Avanzadas de Visualización
  • Mapas y visualización de datos espaciales
    Uso de KPIs y tarjetas de puntuación para seguimiento de rendimiento
    Visuales personalizados y extensiones en SSRS
  • Integración de SQL con Herramientas de BI
  • Conexión de datos SQL a Power BI
    Creación de dashboards en Power BI con datos SQL
  • Mejores Prácticas para la Visualización de Datos
  • Elegir la visualización adecuada para tus datos
    Evitar errores comunes de visualización
    Mejorar visualizaciones con técnicas de narración
  • Aplicaciones del Mundo Real y Estudios de Caso
  • Ejemplos prácticos de visualización de datos efectiva en varias industrias
    Análisis de estudios de caso para extraer insights accionables
  • Práctica Real y Proyecto
  • Creación de un proyecto completo de visualización de datos usando SQL 2016
    Revisión por pares y comentarios en proyectos de visualización
  • Revisión del Curso y Preguntas y Respuestas
  • Recapitulación de conceptos clave
    Sesión abierta para preguntas y aclaraciones

Asignaturas

Ciencia de Datos