Visualisation efficace des données avec SQL 2016

Aperçu

Discover effective data visualization techniques and capabilities in SQL 2016, focusing on creating impactful visual representations of your data for better business insights.

Programme

• Introduction à la visualisation des données
Aperçu des principes de la visualisation des données
Importance de la visualisation des données pour les analyses commerciales
• Introduction à SQL 2016
Nouvelles fonctionnalités de SQL 2016 pertinentes pour la visualisation des données
Requêtes SQL de base et récupération des données
• Préparation des données pour la visualisation
Nettoyage et prétraitement des données
Techniques pour structurer les données pour la présentation visuelle
• Services de rapports SQL 2016
Configuration des Services de rapports SQL Server (SSRS)
Navigation dans l'interface de SSRS
• Création de visualisations de base
Graphiques à barres et à colonnes
Graphiques circulaires et en anneau
Graphiques linéaires et nuages de points
• Techniques de visualisations avancées
Visualisation des données spatiales et cartographie
Utilisation des KPI et tableaux de bord pour le suivi des performances
Visuels personnalisés et extensions dans SSRS
• Intégration de SQL avec des outils BI
Connexion des données SQL à Power BI
Création de tableaux de bord dans Power BI avec les données SQL
• Meilleures pratiques pour la visualisation des données
Choisir la bonne visualisation pour vos données
Éviter les pièges courants de la visualisation
Améliorer les visualisations avec des techniques de narration
• Applications réelles et études de cas
Exemples pratiques de visualisation efficace des données dans diverses industries
Analyse des études de cas pour extraire des insights exploitables
• Pratique pratique et projet
Création d'un projet complet de visualisation des données en utilisant SQL 2016
Revue par les pairs et retour d'information sur les projets de visualisation
• Revue du cours et questions-réponses
Récapitulatif des concepts clés
Session ouverte pour les questions et clarifications

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Matières

Data Science