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Sistemas Modernos de Almacenes de Datos: BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks y DuckDB - Clase 25
Explora arquitecturas modernas de almacenes de datos y bases de datos nativas de la nube, comparando las características únicas y casos de uso de BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks y DuckDB para análisis de datos.
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Resumen
Explora arquitecturas modernas de almacenes de datos y bases de datos nativas de la nube, comparando las características únicas y casos de uso de BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks y DuckDB para análisis de datos.
Programa de estudio
- Introducción a los Sistemas Modernos de Almacenamiento de Datos
- BigQuery
- Snowflake
- Redshift
- Databricks
- DuckDB
- Comparación de Soluciones de Almacenamiento de Datos
- Casos de Uso y Estudios de Caso
- Conclusión
Visión General de los Conceptos de Almacenamiento de Datos
Importancia en la Analítica de Datos
Arquitectura y Características Clave
Casos de Uso y Mejores Prácticas
Consideraciones de Precio y Rendimiento
Arquitectura y Características Clave
Capacidades Únicas de Compartición de Datos
Consideraciones de Precio y Rendimiento
Arquitectura y Características Clave
Integración con el Ecosistema de Amazon
Consideraciones de Precio y Rendimiento
Arquitectura y Características Clave
Fortalezas en Aprendizaje Automático y Ciencia de los Datos
Consideraciones de Precio y Rendimiento
Arquitectura y Características Clave
Análisis en Memoria y Casos de Uso
Integración con Jupyter Notebooks
Rendimiento y Escalabilidad
Análisis de Costos
Características de Seguridad y Cumplimiento
Aplicaciones Específicas de la Industria
Historias de Éxito del Mundo Real
Conclusiones Clave y Tendencias Futuras en Almacenamiento de Datos
Asignaturas
Negocios
