Systèmes modernes d'entrepôt de données : BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks et DuckDB - Cours 25

Aperçu

Explorez les architectures modernes d'entrepôts de données et les bases de données cloud-natives, en comparant les fonctionnalités uniques et les cas d'utilisation de BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks et DuckDB pour l'analyse de données.

Programme

• Introduction aux systèmes modernes d'entrepôt de données
Aperçu des concepts d'entrepôt de données
Importance dans l'analyse des données
• BigQuery
Architecture et caractéristiques clés
Cas d'utilisation et meilleures pratiques
Considérations sur les prix et la performance
• Snowflake
Architecture et caractéristiques clés
Capacités uniques de partage de données
Considérations sur les prix et la performance
• Redshift
Architecture et caractéristiques clés
Intégration avec l'écosystème d'Amazon
Considérations sur les prix et la performance
• Databricks
Architecture et caractéristiques clés
Points forts en apprentissage automatique et science des données
Considérations sur les prix et la performance
• DuckDB
Architecture et caractéristiques clés
Analyses en mémoire et cas d'utilisation
Intégration avec Jupyter Notebooks
• Comparaison des solutions d'entrepôt de données
Performance et évolutivité
Analyse des coûts
Caractéristiques de sécurité et de conformité
• Cas d'utilisation et études de cas
Applications spécifiques à l'industrie
Histoires de réussite du monde réel
• Conclusion
Points clés à retenir et tendances futures dans l'entrepôt de données

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Affaires