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Inicio 5 June 2026 21:24

Fin 5 June 2026

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Hackear la vida: cómo descifrar y manipular células biológicas con IA

Descubre cómo la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje multimodal están revolucionando la investigación biológica al decodificar patrones de activación genética celular y permitir la manipulación dirigida para el tratamiento de enfermedades y la extensión de la vida.
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Resumen

Discover how AI and multimodal language models are revolutionizing biological research by decoding cellular gene activation patterns and enabling targeted manipulation for disease treatment and life extension.

Programa

  • Introducción a la IA en la Investigación Biológica
  • Visión general de las tecnologías de IA en biología
    Modelos de lenguaje multimodal en biología
  • Fundamentos de la Biología Celular
  • Estructura básica de las células y su función
    Activación de genes y patrones de expresión
  • Técnicas de IA para Decodificar Datos Celulares
  • Modelos de aprendizaje automático para genómica
    Preprocesamiento de datos y extracción de características
    Estudios de caso: Aplicaciones exitosas de IA en la decodificación genética
  • Modelos de Lenguaje Multimodal en Biología
  • Comprensión de enfoques multimodales
    Integración de diversos tipos de datos biológicos
    Aplicaciones en investigación celular
  • Manipulación Dirigida de Células Biológicas
  • Mecanismos de manipulación celular
    Tecnología CRISPR impulsada por IA
    Medicina personalizada y tratamiento de precisión
  • Consideraciones Éticas en la Biología Impulsada por IA
  • Implicaciones éticas de la manipulación genética
    Discusiones sobre extensión de vida y tratamiento de enfermedades
  • Proyectos Prácticos
  • Construcción de un modelo básico para la predicción de activación genética
    Simulación de escenarios de manipulación celular
  • Tendencias Futuras en IA y Biología
  • Tecnologías emergentes e innovaciones
    Implicaciones a largo plazo para la salud y las ciencias de la vida
  • Resumen y Revisión del Curso
  • Puntos clave
    Discusión abierta sobre el futuro de la IA en la investigación biológica
  • Proyecto Final
  • Desarrollar una propuesta para investigación biológica basada en IA
    Sesión de revisión por pares y retroalimentación

Materias

Data Science