Hackear la vida: cómo descifrar y manipular células biológicas con IA

Resumen

Descubre cómo la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje multimodal están revolucionando la investigación biológica al decodificar patrones de activación genética celular y permitir la manipulación dirigida para el tratamiento de enfermedades y la extensión de la vida.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en la Investigación Biológica
Visión general de las tecnologías de IA en biología
Modelos de lenguaje multimodal en biología
• Fundamentos de la Biología Celular
Estructura básica de las células y su función
Activación de genes y patrones de expresión
• Técnicas de IA para Decodificar Datos Celulares
Modelos de aprendizaje automático para genómica
Preprocesamiento de datos y extracción de características
Estudios de caso: Aplicaciones exitosas de IA en la decodificación genética
• Modelos de Lenguaje Multimodal en Biología
Comprensión de enfoques multimodales
Integración de diversos tipos de datos biológicos
Aplicaciones en investigación celular
• Manipulación Dirigida de Células Biológicas
Mecanismos de manipulación celular
Tecnología CRISPR impulsada por IA
Medicina personalizada y tratamiento de precisión
• Consideraciones Éticas en la Biología Impulsada por IA
Implicaciones éticas de la manipulación genética
Discusiones sobre extensión de vida y tratamiento de enfermedades
• Proyectos Prácticos
Construcción de un modelo básico para la predicción de activación genética
Simulación de escenarios de manipulación celular
• Tendencias Futuras en IA y Biología
Tecnologías emergentes e innovaciones
Implicaciones a largo plazo para la salud y las ciencias de la vida
• Resumen y Revisión del Curso
Puntos clave
Discusión abierta sobre el futuro de la IA en la investigación biológica
• Proyecto Final
Desarrollar una propuesta para investigación biológica basada en IA
Sesión de revisión por pares y retroalimentación

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Asignaturas

Ciencia de Datos