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Débute 5 June 2026 21:24

Se termine 5 June 2026

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Pirater la vie : Comment décoder et manipuler les cellules biologiques avec l'IA

Découvrez comment l'IA et les modèles de langage multimodaux révolutionnent la recherche biologique en déchiffrant les schémas d'activation des gènes cellulaires et en permettant une manipulation ciblée pour le traitement des maladies et l'extension de la vie.
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Aperçu

Discover how AI and multimodal language models are revolutionizing biological research by decoding cellular gene activation patterns and enabling targeted manipulation for disease treatment and life extension.

Programme

  • Introduction à l'IA dans la recherche biologique
  • Vue d'ensemble des technologies d'IA en biologie
    Modèles de langage multimodal en biologie
  • Fondamentaux de la biologie cellulaire
  • Structure et fonction de base des cellules
    Activation des gènes et motifs d'expression
  • Techniques d'IA pour le décodage des données cellulaires
  • Modèles d'apprentissage automatique pour la génomique
    Prétraitement des données et extraction des caractéristiques
    Études de cas : Applications réussies de l'IA dans le décodage des gènes
  • Modèles de langage multimodal en biologie
  • Compréhension des approches multimodales
    Intégration de divers types de données biologiques
    Applications dans la recherche cellulaire
  • Manipulation ciblée des cellules biologiques
  • Mécanismes de manipulation cellulaire
    Technologie CRISPR pilotée par l'IA
    Médecine personnalisée et traitement de précision
  • Considérations éthiques en biologie pilotée par l'IA
  • Implications éthiques de la manipulation des gènes
    Discussions sur l'extension de la vie et le traitement des maladies
  • Projets pratiques
  • Construction d'un modèle basique pour la prédiction de l'activation des gènes
    Simulation de scénarios de manipulation cellulaire
  • Tendances futures en IA et biologie
  • Technologies émergentes et innovations
    Implications à long terme pour la santé et les sciences de la vie
  • Résumé et revue du cours
  • Points clés à retenir
    Discussion ouverte sur l'avenir de l'IA dans la recherche biologique
  • Projet final
  • Développer une proposition pour une recherche biologique basée sur l'IA
    Session d'évaluation et de retour d'expérience par les pairs

Matières

Data Science