Repositorio similar a Git para la gestión del lago de datos y control de calidad

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a los Lagos de Datos
Visión general de los Lagos de Datos y su Importancia
Desafíos comunes en la Gestión de Lagos de Datos
• Introducción a los Conceptos de Control de Versiones
Fundamentos de los Sistemas de Control de Versiones
Introducción a Git y Operaciones Similares
• Gestión de Lagos de Datos con Herramientas Similares a Git
Configuración de un Repositorio Similar a Git para Lagos de Datos
Operaciones Clave: Commit, Branch, Merge y Revert
• Asegurando la Calidad de los Datos en un Lago de Datos
Técnicas de Validación de Datos
Implementación de Sistemas de Monitoreo y Alerta
• Experimentación en Lagos de Datos
Estrategias para una Experimentación Segura
Seguimiento de Experimentos y Cambios a lo Largo del Tiempo
• Prevención de la Corrupción de Datos en Sistemas Distribuidos
Desafíos de la Gestión de Datos Distribuidos
Técnicas para Asegurar la Integridad y Consistencia de Datos
• Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
Ejemplos de la Industria de Gestión de Lagos de Datos Similares a Git
Lecciones Aprendidas de Implementaciones Exitosas
• Laboratorio Práctico: Configuración de un Sistema de Gestión de Datos Similar a Git
Ejercicio: Inicialización de un Repositorio
Ejercicio: Realizar Commits, Ramas y Fusiones de Cambios en los Datos
• Tendencias Futuras y Tecnologías en la Gestión de Lagos de Datos
Nuevas Herramientas y Prácticas Emergentes
El Papel de la IA y el Aprendizaje Automático en el Control de Calidad de Datos
• Resumen del Curso y Mejores Prácticas
Resumen de Conceptos y Técnicas Clave
Desarrollo de un Plan de Acción Personal para la Gestión de Lagos de Datos
• Sesión de Preguntas y Respuestas y Retroalimentación del Curso

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Asignaturas

Negocios