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Starts 10 June 2025 09:07

Ends 10 June 2025

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Repositorio similar a Git para la gestión del lago de datos y control de calidad

Descubre cómo gestionar lagos de datos de manera eficiente utilizando operaciones similares a Git, asegurando la calidad de los datos y simplificando la experimentación mientras se previene la corrupción en sistemas distribuidos complejos.
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Resumen

Descubre cómo gestionar lagos de datos de manera eficiente utilizando operaciones similares a Git, asegurando la calidad de los datos y simplificando la experimentación mientras se previene la corrupción en sistemas distribuidos complejos.

Programa de estudio

  • Introducción a los Lagos de Datos
  • Visión general de los Lagos de Datos y su Importancia
    Desafíos comunes en la Gestión de Lagos de Datos
  • Introducción a los Conceptos de Control de Versiones
  • Fundamentos de los Sistemas de Control de Versiones
    Introducción a Git y Operaciones Similares
  • Gestión de Lagos de Datos con Herramientas Similares a Git
  • Configuración de un Repositorio Similar a Git para Lagos de Datos
    Operaciones Clave: Commit, Branch, Merge y Revert
  • Asegurando la Calidad de los Datos en un Lago de Datos
  • Técnicas de Validación de Datos
    Implementación de Sistemas de Monitoreo y Alerta
  • Experimentación en Lagos de Datos
  • Estrategias para una Experimentación Segura
    Seguimiento de Experimentos y Cambios a lo Largo del Tiempo
  • Prevención de la Corrupción de Datos en Sistemas Distribuidos
  • Desafíos de la Gestión de Datos Distribuidos
    Técnicas para Asegurar la Integridad y Consistencia de Datos
  • Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
  • Ejemplos de la Industria de Gestión de Lagos de Datos Similares a Git
    Lecciones Aprendidas de Implementaciones Exitosas
  • Laboratorio Práctico: Configuración de un Sistema de Gestión de Datos Similar a Git
  • Ejercicio: Inicialización de un Repositorio
    Ejercicio: Realizar Commits, Ramas y Fusiones de Cambios en los Datos
  • Tendencias Futuras y Tecnologías en la Gestión de Lagos de Datos
  • Nuevas Herramientas y Prácticas Emergentes
    El Papel de la IA y el Aprendizaje Automático en el Control de Calidad de Datos
  • Resumen del Curso y Mejores Prácticas
  • Resumen de Conceptos y Técnicas Clave
    Desarrollo de un Plan de Acción Personal para la Gestión de Lagos de Datos
  • Sesión de Preguntas y Respuestas y Retroalimentación del Curso

Asignaturas

Negocios