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Starts 10 June 2025 09:05

Ends 10 June 2025

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Dépôt de type Git pour la gestion et le contrôle de qualité des lacs de données

Découvrez comment gérer efficacement les lacs de données en utilisant des opérations similaires à git, assurant la qualité des données et simplifiant l'expérimentation tout en prévenant la corruption dans des systèmes distribués complexes.
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Aperçu

Découvrez comment gérer efficacement les lacs de données en utilisant des opérations similaires à git, assurant la qualité des données et simplifiant l'expérimentation tout en prévenant la corruption dans des systèmes distribués complexes.

Programme

  • Introduction aux lacs de données
  • Aperçu des lacs de données et de leur importance
    Défis courants dans la gestion des lacs de données
  • Introduction aux concepts de contrôle de version
  • Notions de base des systèmes de contrôle de version
    Introduction à Git et opérations similaires à Git
  • Gestion de lacs de données avec des outils similaires à Git
  • Mise en place d'un dépôt similaire à Git pour les lacs de données
    Principales opérations : Commit, Branch, Merge et Revert
  • Assurer la qualité des données dans un lac de données
  • Techniques de validation des données
    Mise en œuvre de systèmes de surveillance et d'alerte
  • Expérimentation dans les lacs de données
  • Stratégies pour une expérimentation sûre
    Suivi des expériences et des changements au fil du temps
  • Prévention de la corruption des données dans les systèmes distribués
  • Défis de la gestion des données distribuées
    Techniques pour assurer l'intégrité et la cohérence des données
  • Études de cas et applications réelles
  • Exemples industriels de gestion de lacs de données avec des outils similaires à Git
    Leçons tirées d'implémentations réussies
  • Laboratoire pratique : Mise en place d'un système de gestion des données similaire à Git
  • Exercice : Initialisation d'un dépôt
    Exercice : Commettre, brancher et fusionner des modifications de données
  • Tendances et technologies futures dans la gestion des lacs de données
  • Outils et pratiques émergents
    Le rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique dans le contrôle de la qualité des données
  • Résumé du cours et meilleures pratiques
  • Récapitulatif des concepts et techniques clés
    Développement d'un plan d'action personnel pour la gestion des lacs de données
  • Session de questions-réponses et retours sur le cours

Sujets

Affaires