Construcción y Operación del Lago de Datos de Atlassian - Una Retrospectiva

Resumen

Obtén información sobre el viaje de Atlassian en la construcción y gestión de su infraestructura de lago de datos, explorando desafíos, soluciones y aprendizajes clave de su implementación en el mundo real.

Programa de estudio

• Introducción a los Data Lakes
Definición y propósito de los data lakes
Diferencias entre data lakes y almacenes de datos
Casos de uso para los data lakes
• El Viaje de Data Lake de Atlassian
Motivación para construir un data lake
Objetivos iniciales y alcance del proyecto
Descripción general de la arquitectura del data lake
• Infraestructura y Conjunto de Tecnologías
Tecnologías clave utilizadas en el data lake de Atlassian
Integración con sistemas existentes
Consideraciones de escalabilidad
• Desafíos Enfrentados
Problemas de ingestión y procesamiento de datos
Manejo de fuentes de datos diversas
Asegurar la calidad y consistencia de los datos
• Soluciones y Mejores Prácticas
Estrategias para una ingestión eficiente de datos
Técnicas para mantener la integridad de los datos
Herramientas y marcos que desempeñaron roles clave
• Gobernanza de Datos y Seguridad
Implementación de políticas de gobernanza de datos
Medidas de seguridad y cumplimiento
Control de acceso y auditoría
• Aprendizajes Clave e Ideas
Lecciones aprendidas del proceso de implementación
Cómo se superaron los desafíos
Impacto en los procesos empresariales y la toma de decisiones
• Direcciones Futuras e Innovaciones
Evolución de la infraestructura del data lake
Incorporación de avances en IA y analítica
Planificación para el crecimiento futuro
• Conclusión y Retrospectiva
Reflexión sobre el viaje y los resultados
Pensamientos finales sobre el éxito e impacto del proyecto
Discusión abierta sobre posibles mejoras e innovaciones

Asignaturas

Negocios