Construction et Exploitation du Data Lake d'Atlassian - Un Retour d'Expérience

Aperçu

Obtenez des insights sur le parcours d'Atlassian dans la création et la gestion de leur infrastructure de lac de données, en explorant les défis, les solutions et les enseignements clés tirés de leur mise en œuvre concrète.

Programme

• Introduction aux lacs de données
Définition et objectif des lacs de données
Différences entre les lacs de données et les entrepôts de données
Cas d'utilisation pour les lacs de données
• Le parcours du lac de données d'Atlassian
Motivation pour construire un lac de données
Objectifs initiaux et périmètre du projet
Aperçu de l'architecture du lac de données
• Infrastructure et pile technologique
Technologies clés utilisées dans le lac de données d'Atlassian
Intégration avec les systèmes existants
Considérations sur l'évolutivité
• Défis rencontrés
Problèmes d'ingestion et de traitement des données
Gestion de sources de données diversifiées
Assurer la qualité et la cohérence des données
• Solutions et meilleures pratiques
Stratégies pour une ingestion efficace des données
Techniques pour maintenir l'intégrité des données
Outils et cadres qui ont joué des rôles clés
• Gouvernance et sécurité des données
Mise en œuvre des politiques de gouvernance des données
Mesures de sécurité et conformité
Contrôle d'accès et audit
• Principaux enseignements et insights
Leçons tirées du processus de mise en œuvre
Comment les défis ont été surmontés
Impact sur les processus métier et la prise de décision
• Directions futures et innovations
Évolution de l'infrastructure du lac de données
Incorporation des avancées en IA et en analytique
Planification pour la croissance future
• Conclusion et rétrospective
Réflexion sur le parcours et les résultats
Réflexions finales sur le succès et l'impact du projet
Discussion ouverte sur les améliorations et innovations potentielles

Sujets

Affaires