Acelera la Innovación en Análisis y AI con una Fundación de Datos Unificada en AWS

Resumen

Discover how AWS empowers customers with innovative storage, analytics, and AI solutions, focusing on Amazon S3 and SageMaker to create a unified data foundation with minimal operational burden.

Programa

• Introducción a AWS para Analítica e IA
Panorama de los servicios de AWS
Importancia de una base de datos unificada
Objetivos y estructura del curso
• Comprendiendo Amazon S3 para Almacenamiento de Datos
Características clave y beneficios de Amazon S3
Clases de almacenamiento S3 y gestión del ciclo de vida de los datos
Mejores prácticas para el almacenamiento de datos en S3
• Analítica de Datos en AWS
Introducción a servicios de análisis en AWS
Uso de AWS Glue para procesos ETL
Explorando Amazon Athena para consultas sin servidor
• Amazon SageMaker para AI y Aprendizaje Automático
Panorama de las capacidades de Amazon SageMaker
Construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de ML
Integración de SageMaker con otros servicios de AWS
• Creando una Base de Datos Unificada
Estrategias para la integración de datos a través de servicios de AWS
Consideraciones sobre gobernanza y seguridad de datos
Automatización de flujos de trabajo con AWS Lambda y Step Functions
• Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
Historias de éxito usando soluciones de almacenamiento, analítica e IA de AWS
Escenarios específicos por industria y mejores prácticas
• Laboratorios Prácticos y Ejercicios Prácticos
Configuración y puesta en marcha de un bucket de Amazon S3
Realización de análisis de datos con Amazon Athena
Desarrollo de un modelo de ML usando SageMaker
• Monitoreo y Optimización del Rendimiento
Implementación de AWS CloudWatch para monitoreo
Estrategias de optimización de costos para almacenamiento y computación
• Conclusión y Próximos Pasos
Revisión de conceptos y herramientas clave
Recursos adicionales y caminos de aprendizaje
Sesión de preguntas y respuestas y recolección de comentarios

---

Materias

Programming