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Starts 9 June 2025 10:46

Ends 9 June 2025

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Acelera la Innovación en Análisis y AI con una Fundación de Datos Unificada en AWS

Descubre cómo AWS empodera a los clientes con soluciones innovadoras de almacenamiento, análisis e inteligencia artificial, centrándose en Amazon S3 y SageMaker para crear una base de datos unificada con una carga operativa mínima.
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Resumen

Descubre cómo AWS empodera a los clientes con soluciones innovadoras de almacenamiento, análisis e inteligencia artificial, centrándose en Amazon S3 y SageMaker para crear una base de datos unificada con una carga operativa mínima.

Programa de estudio

  • Introducción a AWS para Analítica e IA
  • Panorama de los servicios de AWS
    Importancia de una base de datos unificada
    Objetivos y estructura del curso
  • Comprendiendo Amazon S3 para Almacenamiento de Datos
  • Características clave y beneficios de Amazon S3
    Clases de almacenamiento S3 y gestión del ciclo de vida de los datos
    Mejores prácticas para el almacenamiento de datos en S3
  • Analítica de Datos en AWS
  • Introducción a servicios de análisis en AWS
    Uso de AWS Glue para procesos ETL
    Explorando Amazon Athena para consultas sin servidor
  • Amazon SageMaker para AI y Aprendizaje Automático
  • Panorama de las capacidades de Amazon SageMaker
    Construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de ML
    Integración de SageMaker con otros servicios de AWS
  • Creando una Base de Datos Unificada
  • Estrategias para la integración de datos a través de servicios de AWS
    Consideraciones sobre gobernanza y seguridad de datos
    Automatización de flujos de trabajo con AWS Lambda y Step Functions
  • Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
  • Historias de éxito usando soluciones de almacenamiento, analítica e IA de AWS
    Escenarios específicos por industria y mejores prácticas
  • Laboratorios Prácticos y Ejercicios Prácticos
  • Configuración y puesta en marcha de un bucket de Amazon S3
    Realización de análisis de datos con Amazon Athena
    Desarrollo de un modelo de ML usando SageMaker
  • Monitoreo y Optimización del Rendimiento
  • Implementación de AWS CloudWatch para monitoreo
    Estrategias de optimización de costos para almacenamiento y computación
  • Conclusión y Próximos Pasos
  • Revisión de conceptos y herramientas clave
    Recursos adicionales y caminos de aprendizaje
    Sesión de preguntas y respuestas y recolección de comentarios

Asignaturas

Programación