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Accélérez l'innovation en analytique et en IA avec une fondation de données unifiée sur AWS.
Découvrez comment AWS permet aux clients de bénéficier de solutions innovantes de stockage, d'analytique et d'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur Amazon S3 et SageMaker pour créer une base de données unifiée avec un fardeau opérationnel minimal.
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Aperçu
Découvrez comment AWS permet aux clients de bénéficier de solutions innovantes de stockage, d'analytique et d'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur Amazon S3 et SageMaker pour créer une base de données unifiée avec un fardeau opérationnel minimal.
Programme
- Introduction à AWS pour l'analytique et l'intelligence artificielle
- Comprendre Amazon S3 pour le stockage de données
- Analytique de données sur AWS
- Amazon SageMaker pour l'IA et l'apprentissage automatique
- Création d'une fondation de données unifiée
- Études de cas et applications réelles
- Ateliers pratiques et exercices
- Surveillance et optimisation des performances
- Conclusion et prochaines étapes
Aperçu des services AWS
Importance d'une fondation de données unifiée
Objectifs et structure du cours
Principales caractéristiques et avantages d'Amazon S3
Classes de stockage S3 et gestion du cycle de vie des données
Bonnes pratiques pour le stockage de données dans S3
Introduction aux services d'analytique AWS
Utilisation d'AWS Glue pour les processus ETL
Exploration d'Amazon Athena pour les requêtes sans serveur
Aperçu des capacités d'Amazon SageMaker
Construction, entraînement et déploiement de modèles d'apprentissage automatique
Intégration de SageMaker avec d'autres services AWS
Stratégies pour l'intégration de données à travers les services AWS
Considérations sur la gouvernance et la sécurité des données
Automatisation des workflows avec AWS Lambda et Step Functions
Histoires de réussite utilisant les solutions de stockage, d'analytique et d'intelligence artificielle AWS
Scénarios spécifiques à l'industrie et bonnes pratiques
Configuration et installation d'un bucket Amazon S3
Analyse de données avec Amazon Athena
Développement d'un modèle d'apprentissage automatique avec SageMaker
Mise en œuvre d'AWS CloudWatch pour la surveillance
Stratégies d'optimisation des coûts pour le stockage et le calcul
Révision des concepts et outils clés
Ressources supplémentaires et parcours d'apprentissage
Session de questions-réponses et collecte de commentaires
Sujets
Programmation