Agregaciones en Power BI

Resumen

Sumérgete en el robusto mundo de las Agregaciones en Power BI para mejorar tus capacidades de análisis de datos. Este curso integral ofrece una comparación en profundidad con los Servicios de Análisis y enseña estrategias de implementación para optimizar tus soluciones analíticas.

Obtén conocimientos sobre enfoques arquitectónicos que pueden transformar tus experiencias de procesamiento y visualización de datos.

Impulsado por YouTube, este recurso educativo se encuentra bajo las categorías de Cursos de Inteligencia Artificial y Charlas de Conferencias. Aunque no se designa una universidad específica, el contenido está estructurado para beneficiar tanto a entusiastas como a profesionales que buscan precisión y eficiencia en el análisis de datos.

Programa de estudio

• Introducción a las Agregaciones de Power BI
Visión general de Power BI y sus capacidades
Importancia de las agregaciones en el análisis de datos
Casos de uso para las agregaciones de Power BI
• Comparación con Analysis Services
Visión general de SQL Server Analysis Services (SSAS)
Diferencias y similitudes en los mecanismos de agregación
Consideraciones para el rendimiento y la optimización
• Implementación de Agregaciones en Power BI
Pasos para habilitar y configurar agregaciones
Gestión de tablas agregadas en Power BI
Uso de los modos Lazy y de consulta directa
• Diseño de Agregaciones para Alto Rendimiento
Elegir el nivel adecuado de agregación
Diseño de tablas agregadas óptimas
Uso de modelos compuestos y modo de almacenamiento dual
• Enfoques Arquitectónicos para Soluciones Analíticas Optimizadas
Construcción de modelos escalables con agregaciones
Integración con arquitecturas de datos existentes
Estudios de caso de implementación exitosa
• Mejores Prácticas y Solución de Problemas
Desafíos comunes y cómo superarlos
Consejos para mantener y actualizar agregaciones
Estrategias para monitorear y mejorar el rendimiento
• Ejercicios de Laboratorio Prácticos
Creación y configuración de agregaciones
Pruebas de rendimiento contra modelos no agregados
Escenarios del mundo real y resolución de problemas
• Conclusión y Recursos Adicionales
Resumen de aprendizajes clave
Recursos para el aprendizaje continuo y temas avanzados
Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación del curso

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Asignaturas

Charlas de Conferencia