Agrégations dans Power BI

Aperçu

Explorez l'analyse de données haute performance à l'aide des agrégations Power BI. Comparez-les avec Analysis Services, apprenez des stratégies de mise en œuvre et comprenez les approches architecturales pour des solutions analytiques optimisées.

Programme

• Introduction aux agrégations Power BI
Aperçu de Power BI et de ses capacités
Importance des agrégations dans l'analyse des données
Cas d'utilisation des agrégations Power BI
• Comparaison avec les services d'analyse
Aperçu de SQL Server Analysis Services (SSAS)
Différences et similitudes dans les mécanismes d'agrégation
Considérations sur la performance et l'optimisation
• Mise en œuvre des agrégations Power BI
Étapes pour activer et configurer les agrégations
Gestion des tables d'agrégats dans Power BI
Utilisation des modes Lazy et Direct Query
• Conception d'agrégations pour une haute performance
Choisir le bon niveau d'agrégation
Conception de tables d'agrégats optimales
Utilisation de modèles composites et du mode de stockage double
• Approches architecturales pour des solutions analytiques optimisées
Construire des modèles évolutifs avec des agrégations
Intégration avec les architectures de données existantes
Études de cas d'implémentation réussie
• Meilleures pratiques et dépannage
Défis courants et comment les surmonter
Conseils pour maintenir et mettre à jour les agrégations
Stratégies pour surveiller et améliorer la performance
• Exercices de laboratoire pratiques
Création et configuration d'agrégations
Tests de performance contre des modèles non agrégés
Scénarios réels et résolution de problèmes
• Conclusion et ressources supplémentaires
Résumé des principaux apprentissages
Ressources pour l'apprentissage continu et les sujets avancés
Session de questions-réponses et feedback sur le cours

Sujets

Conférences