IA y Análisis Avanzado Aplicados en Raffeisen Bank International AG

Resumen

Explore aplicaciones de inteligencia artificial y análisis avanzados en la banca, centrándose en los enfoques innovadores de Raffeisen Bank International para la toma de decisiones basada en datos y la mejora del servicio al cliente.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en la banca
Visión general de la IA y la analítica avanzada
Historia y evolución en la banca
Tecnologías clave: aprendizaje automático, PLN, visión por computadora
• Raffeisen Bank International AG: un estudio de caso
Visión general de la empresa
Objetivos estratégicos e innovación en IA
Proyectos e iniciativas clave
• Toma de decisiones basada en datos
Recolección y gestión de datos
Técnicas analíticas para modelado predictivo
Estudio de caso: evaluación de crédito y gestión de riesgos
• Mejora del servicio al cliente con IA
Personalización y sistemas de recomendación
Análisis de retroalimentación del cliente
Chatbots y asistentes virtuales
• Detección y prevención de fraudes
Técnicas en detección de anomalías
Sistemas de monitoreo en tiempo real
Desafíos y soluciones de implementación
• Consideraciones regulatorias y éticas
Cumplimiento en aplicaciones de IA
Uso ético de la IA en la banca
Medidas de privacidad y seguridad de datos
• Tendencias emergentes y direcciones futuras
IA en la transformación digital
Banca abierta e integración de IA
El futuro de la IA en servicios financieros
• Taller práctico
Práctica con herramientas y tecnologías de IA
Desarrollo de un modelo predictivo simple
Casos de uso: del concepto a la implementación
• Conclusión y puntos clave
Resumen de los aprendizajes clave
Impacto de las innovaciones de IA en la banca
Recursos para aprendizaje y desarrollo adicionales

Asignaturas

Charlas de conferencia