IA et analyses avancées appliquées chez Raiffeisen Bank International AG

Aperçu

Explorez les applications de l'IA et des analyses avancées dans le secteur bancaire, en vous concentrant sur les approches innovantes de Raffeisen Bank International en matière de prise de décision basée sur les données et d'amélioration du service client.

Programme

• Introduction à l'IA dans le secteur bancaire
Aperçu de l'IA et des analyses avancées
Histoire et évolution dans le secteur bancaire
Technologies clés : apprentissage automatique, NLP, vision par ordinateur
• Raffeisen Bank International AG : une étude de cas
Présentation de l'entreprise
Objectifs stratégiques et innovation en IA
Projets et initiatives clés
• Prise de décision basée sur les données
Collecte et gestion des données
Techniques analytiques pour la modélisation prédictive
Étude de cas : notation de crédit et évaluation des risques
• Amélioration du service client avec l'IA
Personnalisation et systèmes de recommandation
Analyse des retours clients
Chatbots et assistants virtuels
• Détection et prévention de la fraude
Techniques de détection des anomalies
Systèmes de surveillance en temps réel
Défis d'implémentation et solutions
• Considérations réglementaires et éthiques
Conformité dans les applications d'IA
Utilisation éthique de l'IA dans le secteur bancaire
Mesures de confidentialité et de sécurité des données
• Tendances émergentes et orientations futures
L'IA dans la transformation numérique
Intégration de l'Open Banking et de l'IA
L'avenir de l'IA dans les services financiers
• Atelier pratique
Prise en main des outils et technologies d'IA
Développement d'un modèle prédictif simple
Cas d'usage : du concept à l'implémentation
• Conclusion et points clés à retenir
Récapitulatif des apprentissages clés
Impact des innovations IA sur le secteur bancaire
Ressources pour un apprentissage et un développement continus

Sujets

Conférences