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Starts 6 June 2025 22:57

Ends 6 June 2025

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La inteligencia artificial como negocio: operacionalización de la IA para la creación de valor sostenible

Explore los desafíos y estrategias para construir negocios de IA exitosos con Daniel Langkilde, mientras analiza las barreras de datos, soluciones verticales frente a generales, la explicabilidad en industrias reguladas y la sensibilidad de precisión/recuperación.
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Resumen

Explore los desafíos y estrategias para construir negocios de IA exitosos con Daniel Langkilde, mientras analiza las barreras de datos, soluciones verticales frente a generales, la explicabilidad en industrias reguladas y la sensibilidad de precisión/recuperación.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA en los Negocios
  • Panorama de las tecnologías y aplicaciones de IA
    Importancia de la IA en las estrategias empresariales modernas
  • Construyendo Modelos de Negocio Basados en IA
  • Identificación de oportunidades de IA en diversas industrias
    Casos de estudio de negocios exitosos de IA
  • Estrategia de Datos y Ventaja Competitiva
  • Comprensión de los fosos de datos y su importancia
    Recolección, gestión y gobernanza de datos
  • Soluciones de IA Verticales vs. Generales
  • Diferencias entre soluciones de IA específicas para sectores y generales
    Enfoques para elegir la solución de IA adecuada para su negocio
  • Integración de la IA en los Negocios
  • Estrategias para integrar la IA en los procesos empresariales actuales
    Gestión del cambio y preparación organizacional
  • Explicabilidad y Confianza en la IA
  • Comprender la importancia de la explicabilidad
    Técnicas para lograr explicabilidad en los sistemas de IA
    Consideraciones regulatorias y cumplimiento normativo
  • Precisión y Recuerdo en los Sistemas de IA
  • Equilibrio entre precisión y recuerdo basado en las necesidades del negocio
    Casos de estudio sobre compensaciones entre precisión/recuerdo
  • Desafíos de Operacionalizar la IA
  • Errores comunes en la implementación de IA
    Estrategias para superar desafíos operacionales
  • Medición y Sustentación del Valor de la IA
  • Métricas para evaluar el éxito de la IA
    Mejora continua y sostenibilidad en los sistemas de IA
  • Futuro de la IA en los Negocios
  • Tendencias emergentes en tecnología y aplicaciones empresariales de IA
    Preparación para futuros desarrollos y oportunidades en IA
  • Conclusión y Reflexiones Finales
  • Recapitulación de aprendizajes clave
    Preguntas y respuestas y discusión abierta sobre estrategias de negocio en IA

Asignaturas

Ciencias de la Computación