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La inteligencia artificial como negocio: operacionalización de la IA para la creación de valor sostenible
Explore los desafíos y estrategias para construir negocios de IA exitosos con Daniel Langkilde, mientras analiza las barreras de datos, soluciones verticales frente a generales, la explicabilidad en industrias reguladas y la sensibilidad de precisión/recuperación.
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Resumen
Explore los desafíos y estrategias para construir negocios de IA exitosos con Daniel Langkilde, mientras analiza las barreras de datos, soluciones verticales frente a generales, la explicabilidad en industrias reguladas y la sensibilidad de precisión/recuperación.
Programa de estudio
- Introducción a la IA en los Negocios
- Construyendo Modelos de Negocio Basados en IA
- Estrategia de Datos y Ventaja Competitiva
- Soluciones de IA Verticales vs. Generales
- Integración de la IA en los Negocios
- Explicabilidad y Confianza en la IA
- Precisión y Recuerdo en los Sistemas de IA
- Desafíos de Operacionalizar la IA
- Medición y Sustentación del Valor de la IA
- Futuro de la IA en los Negocios
- Conclusión y Reflexiones Finales
Panorama de las tecnologías y aplicaciones de IA
Importancia de la IA en las estrategias empresariales modernas
Identificación de oportunidades de IA en diversas industrias
Casos de estudio de negocios exitosos de IA
Comprensión de los fosos de datos y su importancia
Recolección, gestión y gobernanza de datos
Diferencias entre soluciones de IA específicas para sectores y generales
Enfoques para elegir la solución de IA adecuada para su negocio
Estrategias para integrar la IA en los procesos empresariales actuales
Gestión del cambio y preparación organizacional
Comprender la importancia de la explicabilidad
Técnicas para lograr explicabilidad en los sistemas de IA
Consideraciones regulatorias y cumplimiento normativo
Equilibrio entre precisión y recuerdo basado en las necesidades del negocio
Casos de estudio sobre compensaciones entre precisión/recuerdo
Errores comunes en la implementación de IA
Estrategias para superar desafíos operacionales
Métricas para evaluar el éxito de la IA
Mejora continua y sostenibilidad en los sistemas de IA
Tendencias emergentes en tecnología y aplicaciones empresariales de IA
Preparación para futuros desarrollos y oportunidades en IA
Recapitulación de aprendizajes clave
Preguntas y respuestas y discusión abierta sobre estrategias de negocio en IA
Asignaturas
Ciencias de la Computación