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L'intelligence artificielle comme entreprise - opérationnaliser l'IA pour la création de valeur durable
Explorez les défis et les stratégies de construction d'entreprises d'IA prospères avec Daniel Langkilde, alors qu'il aborde les fossés de données, les solutions verticales par rapport aux solutions générales, l'explicabilité dans les industries réglementées et la sensibilité précision/rappel.
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Aperçu
Explorez les défis et les stratégies de construction d'entreprises d'IA prospères avec Daniel Langkilde, alors qu'il aborde les fossés de données, les solutions verticales par rapport aux solutions générales, l'explicabilité dans les industries réglementées et la sensibilité précision/rappel.
Programme
- Introduction à l'IA dans les affaires
- Construire des modèles d'affaires basés sur l'IA
- Stratégie de données et avantage concurrentiel
- Solutions IA verticales vs générales
- Intégration de l'IA dans les affaires
- Explicabilité et confiance de l'IA
- Précision et rappel dans les systèmes d'IA
- Défis de l'opérationnalisation de l'IA
- Mesurer et maintenir la valeur de l'IA
- Avenir de l'IA dans les affaires
- Conclusion et réflexions finales
Aperçu des technologies et applications de l'IA
Importance de l'IA dans les stratégies commerciales modernes
Identifier les opportunités de l'IA dans divers secteurs
Études de cas d'entreprises réussissant avec l'IA
Comprendre les fossés de données et leur importance
Collecte, gestion et gouvernance des données
Différences entre les solutions IA spécifiques à un secteur et les solutions générales
Approches pour choisir la bonne solution d'IA pour votre entreprise
Stratégies pour intégrer l'IA dans les processus commerciaux actuels
Gestion du changement et préparation organisationnelle
Comprendre l'importance de l'explicabilité
Techniques pour atteindre l'explicabilité dans les systèmes d'IA
Considérations réglementaires et conformité
Équilibrer la précision et le rappel en fonction des besoins commerciaux
Études de cas sur les compromis précision/rappel
Pièges courants de la mise en œuvre de l'IA
Stratégies pour surmonter les défis opérationnels
Indicateurs pour évaluer le succès de l'IA
Amélioration continue et durabilité des systèmes d'IA
Tendances émergentes dans la technologie de l'IA et les applications commerciales
Se préparer aux futurs développements et opportunités de l'IA
Récapitulatif des principaux apprentissages
Questions-réponses et discussion ouverte sur les stratégies commerciales de l'IA
Sujets
Informatique