What You Need to Know Before
You Start

Starts 6 June 2025 22:56

Ends 6 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

L'intelligence artificielle comme entreprise - opérationnaliser l'IA pour la création de valeur durable

Explorez les défis et les stratégies de construction d'entreprises d'IA prospères avec Daniel Langkilde, alors qu'il aborde les fossés de données, les solutions verticales par rapport aux solutions générales, l'explicabilité dans les industries réglementées et la sensibilité précision/rappel.
GAIA via YouTube

GAIA

2484 Cours


27 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Free Video

Optional upgrade avallable

Aperçu

Explorez les défis et les stratégies de construction d'entreprises d'IA prospères avec Daniel Langkilde, alors qu'il aborde les fossés de données, les solutions verticales par rapport aux solutions générales, l'explicabilité dans les industries réglementées et la sensibilité précision/rappel.

Programme

  • Introduction à l'IA dans les affaires
  • Aperçu des technologies et applications de l'IA
    Importance de l'IA dans les stratégies commerciales modernes
  • Construire des modèles d'affaires basés sur l'IA
  • Identifier les opportunités de l'IA dans divers secteurs
    Études de cas d'entreprises réussissant avec l'IA
  • Stratégie de données et avantage concurrentiel
  • Comprendre les fossés de données et leur importance
    Collecte, gestion et gouvernance des données
  • Solutions IA verticales vs générales
  • Différences entre les solutions IA spécifiques à un secteur et les solutions générales
    Approches pour choisir la bonne solution d'IA pour votre entreprise
  • Intégration de l'IA dans les affaires
  • Stratégies pour intégrer l'IA dans les processus commerciaux actuels
    Gestion du changement et préparation organisationnelle
  • Explicabilité et confiance de l'IA
  • Comprendre l'importance de l'explicabilité
    Techniques pour atteindre l'explicabilité dans les systèmes d'IA
    Considérations réglementaires et conformité
  • Précision et rappel dans les systèmes d'IA
  • Équilibrer la précision et le rappel en fonction des besoins commerciaux
    Études de cas sur les compromis précision/rappel
  • Défis de l'opérationnalisation de l'IA
  • Pièges courants de la mise en œuvre de l'IA
    Stratégies pour surmonter les défis opérationnels
  • Mesurer et maintenir la valeur de l'IA
  • Indicateurs pour évaluer le succès de l'IA
    Amélioration continue et durabilité des systèmes d'IA
  • Avenir de l'IA dans les affaires
  • Tendances émergentes dans la technologie de l'IA et les applications commerciales
    Se préparer aux futurs développements et opportunités de l'IA
  • Conclusion et réflexions finales
  • Récapitulatif des principaux apprentissages
    Questions-réponses et discussion ouverte sur les stratégies commerciales de l'IA

Sujets

Informatique