IA para Analistas

Resumen

Descubre cómo la IA mejora el papel del analista, aprende técnicas para aprovechar la IA en tu trabajo y optimiza la colaboración con los equipos de ciencia de datos para tomar mejores decisiones y avanzar en tu carrera profesional.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en Analítica
Descripción general de las tecnologías de IA
El papel de la IA en el análisis de datos
Beneficios clave y desafíos de integrar la IA en analítica
• Comprendiendo las Herramientas de IA para Analistas
Marcos y bibliotecas de IA comunes
Descripción general del software y plataformas de IA
Sesión práctica: Explorando herramientas de IA para el análisis de datos
• Preparación y Gestión de Datos
Métodos de recolección y limpieza de datos
Manejo de grandes conjuntos de datos
Asegurando la calidad e integridad de los datos
• Técnicas Fundamentales de IA para Analistas
Introducción a los modelos de aprendizaje automático: aprendizaje supervisado y no supervisado
Conceptos básicos de procesamiento de lenguaje natural
Descripción general de la visión por computadora en analítica
• Análisis de Datos Impulsado por IA
Uso de IA para análisis predictivo
Técnicas de detección de anomalías
Automatizar la exploración de datos con IA
• Mejorando la Toma de Decisiones con IA
Perspectivas impulsadas por IA para la toma de decisiones estratégicas
Evaluación de riesgos usando IA
Análisis de escenarios y pronósticos
• Colaboración con Equipos de Ciencia de Datos
Comprensión del rol del científico de datos
Estrategias de comunicación efectiva entre analistas y científicos de datos
Estudios de caso: ejemplos de colaboración exitosa
• Ética de la IA y Uso Responsable
Comprendiendo los sesgos y la equidad en la IA
Consideraciones de privacidad en aplicaciones de IA
Garantizar el uso ético de la IA en analítica
• Crecimiento Profesional y Tendencias Futuras
Desarrollar habilidades de IA para el avance profesional
Tendencias emergentes en IA que impactan la analítica
Recursos de aprendizaje continuo y comunidades
• Proyecto Capstone
Resolución de problemas del mundo real usando herramientas de IA
Colaboración con compañeros para ofrecer perspectivas accionables
Sesión de presentación y retroalimentación sobre los hallazgos

Asignaturas

Charlas de conferencias