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Débute 29 June 2025 00:08

Se termine 29 June 2025

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IA pour les analystes

Découvrez comment l'intelligence artificielle améliore le rôle de l'analyste, apprenez des techniques pour tirer parti de l'IA dans votre travail et optimisez la collaboration avec les équipes de science des données pour de meilleures prises de décision et une progression de carrière.
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Découvrez comment l'intelligence artificielle améliore le rôle de l'analyste, apprenez des techniques pour tirer parti de l'IA dans votre travail et optimisez la collaboration avec les équipes de science des données pour de meilleures prises de décision et une progression de carrière.

Programme

  • Introduction à l'IA dans l'analyse
  • Aperçu des technologies d'IA
    Le rôle de l'IA dans l'analyse des données
    Principaux avantages et défis de l'intégration de l'IA dans l'analyse
  • Comprendre les outils d'IA pour les analystes
  • Cadres et bibliothèques d'IA courants
    Aperçu des logiciels et plateformes d'IA
    Session pratique : Exploration des outils d'IA pour l'analyse de données
  • Préparation et gestion des données
  • Méthodes de collecte et de nettoyage des données
    Gestion de grands ensembles de données
    Assurer la qualité et l'intégrité des données
  • Techniques fondamentales d'IA pour les analystes
  • Introduction aux modèles d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé et non supervisé
    Bases du traitement du langage naturel
    Aperçu de la vision par ordinateur dans l'analyse
  • Analyse des données pilotée par l'IA
  • Utiliser l'IA pour l'analyse prédictive
    Techniques de détection des anomalies
    Automatisation de l'exploration de données avec l'IA
  • Améliorer la prise de décision avec l'IA
  • Insights pilotés par l'IA pour la prise de décisions stratégiques
    Évaluation des risques avec l'IA
    Analyse de scénarios et prévisions
  • Collaboration avec les équipes de science des données
  • Comprendre le rôle du data scientist
    Stratégies de communication efficaces entre analystes et data scientists
    Études de cas : exemples de collaborations réussies
  • Éthique de l'IA et utilisation responsable
  • Comprendre les biais et l'équité de l'IA
    Considérations de confidentialité dans les applications d'IA
    Assurer une utilisation éthique de l'IA dans l'analyse
  • Croissance professionnelle et tendances futures
  • Développer des compétences en IA pour l'avancement professionnel
    Tendances émergentes en IA qui impactent l'analyse
    Ressources et communautés d'apprentissage continu
  • Projet de synthèse
  • Résolution de problèmes concrets à l'aide d'outils d'IA
    Collaboration avec des pairs pour fournir des insights exploitables
    Session de présentation et de retour sur les conclusions

Sujets

Conférences